Mistral AI 模型自定義與 Agents 發佈

Mistral AI 已為 La Plateforme 推出了系列更新,使開發者能夠自定義旗艦模型與專家模型、部署自定義 Agents,並使用穩定的 1.0 版本客戶端 SDK。這些更新旨在提高軟體品質、降低延遲,並為將生成式 AI 整合到應用程式中的開發者加速原型設計。

La Plateforme 上的模型自定義

Mistral AI 現在允許自定義其任何旗艦模型與專家模型,包括 Mistral Large 2 與 Codestral。開發者可以根據特定應用程式量身打造這些模型,以整合領域知識、特定上下文或特定語氣。

自定義是透過三種主要方法實現的:

  • Base prompting:為模型設定基礎指令。
  • Few-shot prompting:提供少量範例以引導模型的輸出。
  • Fine-tuning:使用自定義數據集對模型進行進一步訓練。

根據 Mistral AI 的說法,自定義過程遵循其科學團隊開發的技術來建立強大的參考模型,確保微調後的模型能維持高水準的性能。

Agents 的 Alpha 版本發佈

Mistral AI 推出了 Agents 的早期版本,允許開發者為模型包裝額外的上下文與指令,以便在 Le Chat 或透過 API 使用。Agents 旨在透過一組簡單的指令與範例來建立自定義行為與工作流。

Agents 功能的主要特性包括:

  • Workflow Complexity:利用 Mistral Large 2 的進階推理能力,開發者可以在組織內建立並分享涉及多個 agents 的複雜工作流。
  • Future Integration:Mistral AI 目前正在致力於將 Agents 連接到外部工具與數據源。

Mistral AI Client SDK 1.0

Mistral AI 已發佈其客戶端 SDK 的穩定版本,mistralai 1.0,同時支援 Python 與 TypeScript。此版本專注於提高函式庫的易用性與一致性,以提供更可靠的開發者體驗。

Sources

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