OpenAI 在 ChatGPT 中推出購物研究

OpenAI 已推出購物研究，這是 ChatGPT 中的一項新功能，旨在自動化產品探索與比較的過程。此工具將產品搜尋轉變為互動對話，綜合網路上的資訊以創建個性化的購買指南。

深度產品探索與個性化指南

購物研究專為複雜決策設計，使用者需要在此了解權衡、限制與詳細比較。與標準 ChatGPT 對簡單查詢的回應不同，購物研究會花費數分鐘在網路上進行深度研究，檢閱高品質來源以提供全面的指南。

主要功能包括：

• 互動式細節調整：工具會詢問有關預算、目標受眾及特定功能偏好的澄清問題，以縮小選項範圍。
• 個人化：透過利用 ChatGPT 記憶與過去對話，工具能根據使用者的特定興趣調整推薦（例如，在搜尋筆記型電腦時考量遊戲偏好）。
• 即時回饋：使用者可將產品標記為「不感興趣」或「更像這樣」來引導研究過程，使模型能即時調整結果。
• 類別優勢：該功能在細節豐富的類別中表現尤為出色，例如電子產品、美容、家居與園藝、廚房與家電，以及運動與戶外。

技術架構與模型訓練

購物研究由 GPT-5 mini 的一個版本驅動，該版本是在 GPT-5-Thinking-mini 上進行後續訓練，使用專門為購物任務設計的強化學習。

為確保準確性與品質，OpenAI 建立了一個新的評估框架，該框架由多重限制的困難產品探索查詢組成。成功的主要指標是產品準確度，定義為每個回應中符合使用者特定需求（如價格、顏色、材質及技術規格）的產品所佔的百分比。

整合與可用性

購物研究正在免費、Go、Plus 與 Pro 方案的已登入使用者的行動與網頁平台上逐步推出。為支援假日購物，OpenAI 將在假日季節為所有方案提供幾乎無限制的使用量。

整合點包括：

• 手動啟用：使用者可以透過詢問購物問題（此時 ChatGPT 可能會自動建議使用該工具）或從 (+) 選單中選取「購物研究」來啟動購物研究。
• ChatGPT Pulse：對於 Pro 使用者，購物研究已整合至 ChatGPT Pulse，該功能可根據過去對話主動建議個性化的購買指南。
• 結購路徑：目前，使用者點擊零售商網站以完成購買。OpenAI 指出，未來將為參與 Instant Checkout 的商家提供直接購買功能。

透明度、信任與限制

OpenAI 說明結果是有機的，並基於公開可用的零售網站，會引用來源並避免低品質或垃圾內容。使用者的聊天記錄不會與零售商共享。

儘管在引用準確度方面較其他模型有所提升，OpenAI 仍承認存在以下限制：

• 準確性風險：模型仍可能在即時產品細節（如價格與庫存）上出錯。
• 驗證：鼓勵使用者直接造訪商家網站，以核實最準確且最新的資訊。