ChatGPT 資料分析改進(2024年5月)

核心資料分析工作流程

ChatGPT 透過代替使用者撰寫與執行 Python 程式碼來執行資料分析。此過程讓模型能處理諸如清理大型資料集、合併檔案以及透過自然語言指令發掘洞見等複雜資料任務。此工作流程旨在同時支援執行深入分析的新手與希望自動化例行資料清理任務的專家。

直接雲端儲存整合

使用者現在可以直接從 Google Drive 與 Microsoft OneDrive 上傳檔案,免除先下載至本機桌面再上傳的步驟。此整合支援多種檔案類型,包括:

  • Google Workspace: Sheets、Docs 與 Slides。
  • Microsoft 365: Excel、Word 與 PowerPoint。

互動式表格與即時分析

當上傳資料集時,ChatGPT 會產生互動式表格。此表格可展開為全螢幕檢視,讓使用者在分析過程中即時監控更新。使用者可透過點擊特定區域提出追問,或使用建議的提示詞深化分析。例如,使用者可以請求從合併的每月支出試算表中,依支出類型建立樞紐分析表。

可自訂與可下載的圖表

ChatGPT 現在支援互動式長條圖、折線圖、圓餅圖與散佈圖。使用者可將滑鼠懸停於圖表元素上、變更顏色,並提出額外問題以精緻化視覺化。完成後,這些圖表可下載,用於外部文件與簡報。對於未明確支援互動式的圖表類型,ChatGPT 會產生靜態版本。

資料隱私與安全

OpenAI 為不同使用者層級維持特定的隱私控制:

  • ChatGPT Team and Enterprise: 這些客戶的資料不會用於模型訓練。
  • ChatGPT Plus: 使用者可透過系統的資料控制選項退出訓練。

企業使用者亦可使用 SAML SSO、資料加密與合規功能,以確保資料處理的安全性。

Sources