使用 ChatGPT 分析資料 – OpenAI Academy

TL;DR

OpenAI Academy 在 2026 年 4 月 10 日發布了一份指南，說明如何在聊天介面以及 Excel 或 Google Sheets 中直接使用 ChatGPT 進行資料分析，提供了一個工作流程，用於上傳資料、提出聚焦問題、請求視覺化以及驗證結果。

直接在 ChatGPT 中進行資料分析

您可以透過上傳 CSV 或 Excel 檔案、貼上表格，或連線支援的資料來源，在 ChatGPT 中以最少的設定從原始資料獲得見解，然後用純文字提出問題。當您從您想要支援的決策開始時，此流程效果最佳：提供資料以及任何關鍵背景，例如定義、時間範圍和欄位含義；請求一種方法而不僅僅是答案；如果視覺化有幫助，則明確請求視覺化；並要求可重複使用的輸出，例如乾淨的表格或執行摘要。該指南包含三項常見任務的範例提示：總結 Shopify 店鋪資料集的關鍵見解；分析來自已連線分析應用程式的銷售漏斗資料；以及使用票據資料和流程文件來識別流程低效。

在 Excel 或 Google Sheets 中使用 ChatGPT

如果您的大部分工作是在試算表中進行，ChatGPT for Excel 和 Google Sheets 外掛程式會提供一個側邊欄，您可以在其中用純文字請求變更，並直接在試算表中看到結果。有效的提示會指定要使用哪些工作表、要避免變更哪些工作表、期望的輸出，以及您是否希望 ChatGPT 在編輯前說明其計劃。範例提示涵蓋：為高層審查清理工作簿；說明收入如何在模型中流動至邊際利潤和 EBITDA；僅在 Inputs 工作表更新假設；從 Revenue、Opex 和 Headcount 工作表建立月度 KPI 套件；以及在任何編輯之前先概述計劃以準備審查。

成功分析的技巧

請先說明什麼樣的結果算是「好」，包括您關心的成功指標、時間範圍，以及您想比較的群組或細分，來協助 ChatGPT 幫助您。如果數字很重要，請要求它展示其工作過程：它所做的假設、使用的任何公式，以及快速檢查遺失資料或異常尖峰。設定簡單的基本規則以保持分析的可信度，例如告訴它不要將相關視為因果、指出資料限制，以及標記任何看起來不對的地方。在分享結果或做出決策之前，先進行快速的現實檢查：抽樣驗證幾個關鍵數字，以確保一切相加正確。