Grok 4 Fast 發佈說明 / 有什麼新功能

xAI 已宣布推出 Grok 4 Fast，這是一款具備高成本效益的推理模型，旨在透過高 token 效率，在企業與消費領域提供前沿水準的性能。

高智能密度與成本效益

Grok 4 Fast 在顯著降低智能成本的同時，實現了前沿水準的性能。透過利用大規模強化學習來最大化「智能密度」，該模型在基準測試中的表現與 Grok 4 相當，但平均使用的思考 token 減少了 40%。

這種 token 效率的提升，結合更低的每 token 定價，使得在 frontier benchmarks 上達到與 Grok 4 相同性能所需的成本降低了 98%。根據 Artificial Analysis 的獨立審查，Grok 4 Fast 在 Artificial Analysis Intelligence Index 中保持了頂尖的 (SOTA) 性價比。

推理基準測試

Benchmark pass@1	Grok 4 Fast	Grok 4	Grok 3 Mini (High)	GPT-5 (High)	GPT-5 Mini (High)
GPQA Diamond	85.7%	87.5%	79.0%	85.7%	82.3%
AIME 2025 (no tools)	92.0%	91.7%	83.0%	94.6%	91.1%
HMMT 2025 (no tools)	93.3%	90.0%	74.0%	93.3%	87.8%
HLE (no tools)	20.0%	25.4%	11.0%	24.8%	16.7%
LiveCodeBench (Jan-May)	80.0%	79.0%	70.0%	86.8%	77.4%

原生工具使用與代理式搜尋

Grok 4 Fast 採用端到端工具使用強化學習 (RL) 進行訓練，使其能夠有效地決定何時調用工具，例如網頁瀏覽或程式碼執行。該模型具備代理式搜尋能力，允許它即時瀏覽網頁與 X，攝取媒體內容（包括 X 上的圖片與影片），並綜合分析結果。

搜尋與研究基準測試

Benchmark pass@1	Grok 4 Fast	Grok 4	Grok 3 (No Reasoning)
BrowseComp	44.9%	43.0%	—
SimpleQA	95.0%	94.0%	82.0%
Reka Research Eval	66.0%	58.0%	37.0%
BrowseComp (zh)	51.2%	45.0%	10.8%
X Bench Deepsearch (zh)	74.0%	66.0%	27.0%
X Browse*	58.0%	53.2%	20.8%

*X Browse 是用於評估在 X 上進行多跳搜尋與瀏覽能力的內部基準測試。

通用領域性能與 LMArena 排名

在 LMArena 的 Search Arena 中，grok-4-fast-search (代號: menlo) 排名第 1，Elo 分數為 1163，領先 o3-search 17 分。在 Text Arena 中，grok-4-fast (代號: tahoe) 排名第 8，表現與 grok-4-0709 相當，並優於其同量級的其他模型（這些模型通常排名第 18 或更後）。

推理模式的統一架構

Grok 4 Fast 引入了統一架構，其中 reasoning (長鏈式思考) 與 non-reasoning (快速回應) 均由相同的模型權重處理，並透過系統提示詞 (system prompts) 進行引導。與以往需要為不同推理模式使用不同模型的迭代版本相比，這種統一化減少了端到端延遲與 token 成本。

提供方式與 API 定價價

Grok 4 Fast 可透過 grok.com 以 Fast 與 Auto 模式提供給所有用戶（包括免費用戶）。對於開發者，可透過 xAI API 以兩種模型形式提供：grok-4-fast-reasoning 與 grok-4-fast-non-reasoning，兩者皆具備 2M token 的上下文窗口。

xAI API 定價

Token Type	<128k tokens	…128k tokens
Input tokens	$0.20 / 1M	$0.40 / 1M
Output tokens	$0.50 / 1M	$1.00 / 1M
Cached input tokens	$0.05 / 1M