DeepSeek-V3.1-Terminus 發佈說明

DeepSeek-V3.1-Terminus 是 DeepSeek-V3.1 模型的更新版本，旨在提高輸出穩定性與可靠性。此次更新重點在於解決語言混雜問題，並增強代理工作流（agentic workflows）的特定能力。

語言一致性與輸出穩定性

與之前的 V3.1 版本相比，DeepSeek-V3.1-Terminus 減少了中英文（CN/EN）混雜輸出的頻率，並消除了生成文本中出現隨機字符的情況。這些改進使得在基準測試中的輸出更加穩定且可靠。

模型更新包含了針對代理效能的特定升級，特別是提升了 Code Agent 與 Search Agent 的能力。這些增強功能使得在基於代理的框架中能更有效地執行任務。

DeepSeek-V3.1-Terminus 可透過 DeepSeek App、Web 介面及 API 使用。此外，模型權重已開源，並可在 Hugging Face 上進行下載。

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DeepSeek-V3.1 發佈說明
DeepSeek-V3.1 引入了混合推理模式、改進的代理能力，以及用於擴展長上下文的持續預訓練，標誌著向以代理為中心的 AI 邁進了一步。
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DeepSeek-V3.2-Exp 發佈說明
DeepSeek 已發佈 DeepSeek-V3.2-Exp，這是一款具備 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 技術的實驗性模型，旨在提升長文本上下文效率並將 API 價格降低超過 50%。
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DeepSeek-V3.2 and DeepSeek-V3.2-Speciale 發佈
DeepSeek 發佈了 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale，這是專為代理設計的推理優先模型，引入了工具使用中整合思考的能力，並在競賽程式設計和數學領域展現了金牌級別的性能。
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DeepSeek-V3-0324 發布說明
DeepSeek 已發布 DeepSeek-V3-0324，具備改進的推理、前端開發與工具使用能力，現已開放於 MIT 授權下使用。
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DeepSeek-V3-0324 發佈說明
DeepSeek 已發佈 DeepSeek-V3-0324，這是 R1 的基礎模型更新版本，在 MIT 授權下具備改進的指令遵循、程式碼與數學能力。