Grok Code Fast 1 發佈說明 / 有什麼新功能

xAI 已宣布發佈 grok-code-fast-1，這是一款從零開始構建、採用全新架構的模型，專門為代理式編碼工作流（agentic coding workflows）而設計。該模型旨在降低推理迴圈和工具調用時常伴隨的延遲，為開發者提供更即時的回應體驗。

高速推理與代理式優化

grok-code-fast-1 專為極致的響應速度而設計，使模型能夠在使用者讀完初始思考軌跡之前執行多次工具調用。這種性能是由 xAI 的推理與超算團隊的創新所驅動，並輔以提示詞快取（prompt caching）優化，在使用啟動合作夥伴時，快取命中率經常超過 90%。

為了支持代理式工作流，該模型經過訓練以精通常用的開發者工具，包括：

檔案編輯
終端機存取
Grep

技術基礎與能力

該模型使用全新的架構以及富含程式編寫內容的預訓練語料庫開發而成。後訓練階段涉及反映真實世界編碼任務和 pull requests 的精選數據集。

grok-code-fast-1 在軟體開發堆疊中具有多功能性，在以下語言中表現尤為出色：

TypeScript
Python
Java
Rust
C++
Go

其能力範圍從創建「從零到一」的專案和回答程式碼庫問題，到執行精確的錯誤修復。

性能基準測試與評估

在 SWE-bench Verified 的完整子集中，grok-code-fast-1 使用 xAI 的內部測試框架取得了 70.8% 的分數。

除了公開的基準測試外，xAI 還採用全面的評估方法，結合了：

由經驗豐富的開發者進行的例行性人工評估，對日常任務的端到端性能進行評分。
用於追蹤行為權衡的自動化評估。
用於確保可用性與使用者滿意度的真實世界測試。

定價與存取方式

grok-code-fast-1 被定位為日常編碼任務的經濟選擇，其 API 定價如下：

Input tokens: $0.20 per million
Output tokens: $1.50 per million
Cached input tokens: $0.02 per million

該模型已透過 xAI API 提供。此外，透過特定的啟動合作夥伴，包括 GitHub Copilot、Cursor、Cline、Roo Code、Kilo Code、opencode 和 Windsurf，在有限的時間內免費提供。

"In early testing, Grok Code Fast has shown both its speed and quality in agentic coding tasks. Empowering developers with powerful tools is a core part of our mission at GitHub Copilot, and this is a compelling new option for our developers." — Mario Rodriguez, Chief Product Officer, GitHub

未來路線圖

在代號為 sonic 的隱密發佈後，xAI 計劃根據社群回饋快速迭代該模型。目前正在訓練中的一個新變體將引入：

多模態輸入支持
平行工具調用
擴展的上下文長度