Decade-qiu/CookHero

一个利用 LLM、RAG 和多模态 AI 的个性化饮食管理平台,提供智能餐食规划、营养追踪和食谱推荐。

ace-agent/ace

一种通过生成、反思和策展的模块化过程,将系统提示演变为结构化作战手册的自改进 LLM 框架。

MaartenGr/BERTopic

一种利用 Transformer 和 c-TF-IDF 创建密集且可解释的文档聚类的主题建模技术。

Tswoen/Paper-Agent

一个AI驱动的研究助手,可自动完成学术论文的搜索、阅读和分析,生成全面且基于证据的文献综述。

vercel-labs/zerolang

一种实验性的图原生编程语言,允许 AI 代理编辑语义程序数据库而非源文本,以减少猜测和错误。

UnicomAI/wanwu

为企业提供全栈工具链,用于构建 RAG、本体、工作流和 GUI 智能体的全方位、商用友好型智能体开发平台。

haiou-666/haiou-codex

haiou-codex 是一个为 Codex 提供本地化增强功能的包,通过自定义提示词与技能,为其增添了中文技术人格与安全研究工作流。

n4ze3m/page-assist

一个开源浏览器扩展程序,为本地 AI 模型提供侧边栏和 Web UI,使用户可以从任何网页与模型进行交互。

lessweb/deepcode-cli

专为 DeepSeek 模型优化的终端式 AI 编程助手,具备代理技能、MCP 集成和细粒度权限控制。

Wh1isper/mcp-email-server

一个通过 IMAP 和 SMTP 使 AI 助手能够读取、搜索、整理和发送邮件的 MCP 服务器。

Affitor/affiliate-skills

一个包含52个AI驱动技能的综合性库,可将任何LLM转变为数据驱动的联盟营销团队,覆盖研究、内容创作和优化全流程。

BidingCC/BuildingAI

BuildingAI 是一个企业级、无代码平台,用于创建智能 AI 代理和应用程序,具备内置 RAG 流水线、模型聚合和商业计费系统。

obra/superpowers-marketplace

一个为 Claude Code 提供专业技能、写作指南和 MCP 服务器的精选插件市场,以提升生产力。

Anil-matcha/Free-AI-Social-Media-Scheduler

一个开源、可自托管的社交媒体调度器,允许用户使用 AI 驱动的工具自动化将视频发布到 YouTube 和 TikTok。

sudo-tee/opencode.nvim

一个为 opencode AI 编码代理提供聊天界面和上下文感知集成的 Neovim 插件。

LiuMengxuan04/MiniCode

一个轻量级的终端编码助手,实现了类似 Claude Code 的代理式工作流,专注于简洁性和可扩展性。

Gostyan/docx-skill-4-cn-paper

一套供 AI 代理使用的工具集,能够按照中文学术格式标准创建和编辑 Word 文档,具备 Markdown 转 docx 和 LaTeX 转原生公式的功能。

TKasperczyk/thunderbird-mcp

一个 MCP 服务器,为 AI 助手提供对 Mozilla Thunderbird 的完整访问权限,使其能够搜索邮件、撰写消息,并管理日历和联系人。

KunAgent/Kun

一个本地优先的 AI 智能体工作台,使 AI 能够在共享的 GUI 和 TUI 运行时上规划、执行和验证软件开发与内容创作任务。

agenvoy/Agenvoy

一个 AI 代理框架,通过协调工具、内存和沙盒执行环境,将对话转化为电脑上的实际工作。

langgraph4j/langgraph4j

一个用于在 Java 中构建状态化多智能体 AI 应用的库,支持循环图,可与 LangChain4j 和 Spring AI 一起使用。

silexlabs/Silex

一款开源的可视化网站构建器,可导出干净的 HTML/CSS,并配备 MCP 服务器以实现 AI 驱动的网站设计。

no-human-ai/no_human

一个从工单接收自动推进至已审查拉取请求的 AI 编码工厂,通过对抗性审查和篡改防护机制确保代码质量。

WrongStack/WrongStack

一个开源的独立 AI 编码代理,具有持久的项目内存和多代理运行时,可协调专业角色以解决工程目标。

netease-youdao/QAnything

一个本地知识库问答系统,使用两阶段检索从各种文件格式中提供准确答案,同时支持完全离线部署。

s0xDk/refactoring-ui-skill

一个 Claude Code 技能,从《Refactoring UI》一书中教导 AI 具体、机械化的设计规则,以创建专业外观的用户界面。

hanlulong/econ-writing-skill

一个将50余位权威经济学家指南中的最佳实践整合起来,使AI助手转变为专业经济学论文写作者的代理技能。

aandrew-me/tgpt

一个跨平台的 CLI 工具,允许用户直接从终端与 AI 模型交互。

china-qijizhifeng/agentic-harness-engineering

一种可观测驱动的框架,可自动演化代码代理的工具链(包括提示、工具和中间件),在不改变基座模型的前提下提升性能。

ziwenhahaha/daily-paper-reader

一个无服务器 AI 论文发现和阅读系统,使用 GitHub Actions 和 Pages 自动化个性化论文追踪和 AI 驱动的摘要。

docwriter-org/plain-writing-skill

一组纯文本规则和说明,使 AI 代理能够以清晰、简洁的风格写作,并从其响应中去除不必要的复杂性。

SudoHopeX/KaliGPT

专为 Linux CLI 设计的智能 AI 助手,旨在帮助用户学习并掌握道德黑客技术和网络安全。

QwenLM/Qwen-AgentWorld

一种原生语言世界模型,通过模拟七个领域的智能体环境,为 AI 智能体提供可扩展且可控的训练与评估。

ayi-ai/nie-grassroots-logic

一套为 AI 准备的方法论工具包,将聂慧华关于中国基层社会的著作框架转化为 AI Agent 可执行的技能,用于分析权力结构与地方治理。

microsoft/Agents

一个用于在 Microsoft 365 Copilot、Teams 和自定义应用中部署 AI 代理的软件开发工具包,与底层 AI 提供商无关。

marcelmarais/spotify-mcp-server

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,使 AI 助手能够通过自然语言控制 Spotify 播放并管理播放列表。

ALwrity/ALwrity

一个由 AI 驱动的数字营销平台,通过构建上下文品牌大脑,在博客、社交媒体和视频脚本中生成一致且有依据的内容。

VRSEN/agency-swarm

一个用于构建多智能体 AI 应用程序的框架,它基于现实世界的组织结构将智能体组织成协作群体。

okx/agent-trade-kit

一个 AI 驱动的交易工具包,通过模型上下文协议将 AI 助手连接到 OKX 账户,让用户能够使用自然语言进行交易并管理投资组合。

FunnyWolf/agentic-soc-platform

一个使用 Agentic AI 为安全团队实现警报分拣、调查和知识积累自动化的开源安全运营平台。

huhusmang/ChatGPT-Exporter

一个用于将个人、团队和项目空间的 ChatGPT 对话历史批量导出为 JSON 或 Markdown 格式的工具。

guy-hartstein/company-research-agent

一个代理研究工具,通过协调网络搜索和多个 LLM 来自动化公司简报,生成结构化且有来源支持的报告。

OpenMOSS/MOSS

MOSS 是一个拥有 160 亿参数的开源双语(中文-英文)对话语言模型,支持多轮对话和通过插件调用外部工具。

ergut/mcp-logseq

一个将 LLM 连接到 LogSeq 的 MCP 服务器,使 AI 代理能够读取、写入并语义搜索个人知识库。

harshankur/officeParser

officeParser 是一个 TypeScript 就绪的 Node.js(及浏览器)库,可解析多种办公文件类型(DOCX、PPTX、XLSX、ODT/ODP/ODS/ODG、PDF、RTF、CSV、Markdown、HTML、EPUB)为严格抽象语法树(AST)。从 AST 可提取布局忠实的纯文本,转换为其他格式(DOCX、ODT、Markdown、HTML、CSV、RTF、PDF、EPUB),运行嵌入图像的 OCR,执行邮件合并模板,生成 RAG 就绪分块,支持密码保护文件、原生 PDF 生成、CLI 和交互式 Web 可视化。

0ca/BoxPwnr

一个实验性框架,通过让 LLM 和 AI 代理在多个平台上自主解决 CTF 挑战和安全实验室,来评估其性能。

MorDavid/BruteForceAI

一个利用 LLM 自动识别登录表单选择器并执行自动化暴力破解攻击的 AI 驱动渗透测试工具。

Darwin-Agent/HarnessX

HarnessX 是一个可组合的代理哈尼丝工坊,将模型选择与行为逻辑解耦,使开发者能够通过自动化哈尼丝优化和强化学习微调来提升代理性能。