Decade-qiu/CookHero

解决的问题

CookHero 是一个个性化饮食管理平台，将烹饪和健康目标转化为可执行的日常习惯。它解决了健康饮食计划困难、从文本或图像中追踪营养摄入量困难，以及难以获取针对特定饮食限制或健康目标（如减重或血糖控制）的专业烹饪指导等问题。

工作原理

该系统结合多种先进 AI 架构来管理营养和烹饪：

• 智能体工作流：使用带有「工具中心」和专业子智能体系统的 ReAct（推理与行动）循环，实现自主决策并调用工具进行规划、搜索和分析。
• 混合 RAG：结合向量搜索（Milvus）、关键词搜索（BM25）和重排序器（如 Qwen3-Reranker），从全球库和用户上传的个人菜谱中检索准确的食谱。
• 多模态处理：集成视觉模型，从上传的图像中识别食材和菜肴，然后将结果输入饮食记录和营养估算系统。
• 营养追踪：自动计算 AI 解析的饮食记录中的卡路里和宏量营养素，并与用户设定的目标进行对比。
• 基础设施：基于 FastAPI、React、PostgreSQL、Milvus 和 Redis 构建的全栈架构。

适用人群

• 寻求专业指导的厨房新手。
• 关注健身、减重或血糖管理的人群。
• 有食物过敏或特定饮食需求的人。
• 健康意识强，希望有系统方式规划和追踪每周饮食的用户。

核心亮点

• 智能饮食管理代理：一个 AI 代理，通过 Tavily 实现实时网络搜索，负责餐食规划、营养分析。
• 自动饮食记录：通过文本或图像一键记录餐食，自动估算卡路里和宏量营养素。
• 专家子代理系统：支持内置和用户自定义专家代理，每个代理拥有独立的系统提示。
• RAG 质量控制：集成 RAGAS 框架，监控忠实度和答案相关性。
• 安全层：使用 NeMo Guardrails 实现提示注入防护、速率限制和结构化审计日志。
• MCP 支持：兼容 Model Context Protocol，支持工具扩展，包括 Amap 等集成。