Darwin-Agent/HarnessX

解决的问题

大多数代理框架专注于更换底层模型，但改变代理的行为（例如从编码代理切换到研究代理）通常需要重写代理的逻辑。HarnessX 将模型与“哈尼丝”（定义代理行为的工具、记忆和处理器的流水线）解耦，使用户无需重写代理即可更改行为。

工作原理

采用“哈尼丝工坊”方法，通过将 ModelConfig（路由和提供者设置）与 HarnessConfig（行为流水线）配对来创建代理。行为流水线由跨九个维度（如上下文、控制、评估和记忆）的可重用处理器组成，可使用管道操作符（|）进行组合。

为提升性能，HarnessX 采用两种进化循环：

1. 哈尼丝进化：元哈尼丝分析代理轨迹，自动搜索最优处理器组合和提示策略。
2. 模型进化：将带奖励标注的轨迹输入强化学习微调（通过 VERL）以改进基础模型。

适用人群

• 希望无需重写代码即可快速原型化和迭代代理行为的 AI 开发者。
• 专注于代理优化和自进化系统的研究人员。
• 需要在多个平台部署代理的团队（通过内置的 IM 网关支持 Slack、Discord 等）。

亮点

• 可组合流水线：使用模块化处理器系统构建的 9 维行为流水线。
• 自我进化：能够自动优化哈尼丝配置，并通过 RL 共同进化模型。
• IM 网关：内置支持连接到飞书、Telegram、Slack、Discord 和钉钉。
• 哈尼丝实验室：专用于管理与测试代理的 UI。
• Light-Memory：具有时间衰减和 git 版本控制的自定义文件型记忆系统。