vercel-labs/zerolang
The Programming Language for Agents
解决的问题
Zerolang 解决了 AI 代理通过文本编写代码的低效问题。传统的代理循环依赖于编写和编辑文本文件，这常常导致猜测、格式错误以及反复试错。Zerolang 用语义图取代文本作为真实来源，使代理能够直接与编译器的内部表示进行交互。
工作原理
代理不再编辑文本文件中的行范围，而是采用图原生方法。它们查询程序数据库（zero.graph）中的符号、类型和所有权事实，然后提交“已验证补丁”以修改语义结构。编译器在将这些更改写入存储之前会进行验证。虽然图是代理的主要创作表面，但人类仍然可以通过 .0 文件与代码交互，这些文件是图的人类可读投影。
适用人群
专为 AI 代理和构建代理工作流的开发者设计，希望减少令牌使用量并提高自动化代码生成和修改的可靠性。
特点
- 图原生数据库：使用语义图作为程序数据库，而非源代码文本。
- 已验证编辑：代理提交的补丁由编译器验证，防止过时或无效的更改。
- 投影边界：明确的导入/导出机制允许人类审查或编辑文本投影，而不会无声地偏离图。
- 代理友好工具：提供
zero query 和 zero patch 等特定命令，直接向代理暴露编译器事实。
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