RobertTLange/gymnax
一个在 JAX 中实现的强化学习环境库,支持在 GPU 和 TPU 上进行高吞吐量、向量化模拟。
Project-AgML/AgML
AgML 是一个全面的农业机器学习库,为常见的深度学习任务提供对大量公开农业数据集的标准化访问。
jupyterlab/jupyterlab
为 Project Jupyter 设计的可扩展下一代用户界面,为交互式和可重复计算提供灵活的环境。
kokkos/kokkos
一种 C++ 编程模型和核心库,使性能可移植应用能够高效地在所有主要 HPC 平台运行。
joshuayoes/ios-simulator-mcp
一个 MCP 服务器,使 AI 代理能够控制 iOS 模拟器、执行 UI 交互,并通过程序化工具调用自动化 QA 测试。
kunchenguid/vision
一种代理技能,通过挖掘仓库历史来创建经过压力测试的 VISION.md 文件,作为项目功能和贡献的具体接受标准。
K-Dense-AI/science-superpowers
一种为AI代理强制执行预注册和可复现性的计算科学方法论,以防止p-hacking并确保研究结果可验证。
fuji-mak/Capsomnia
一款 macOS 菜单栏应用,将 Caps Lock 键转换为物理开关,即使合上盖子也能保持 MacBook 唤醒,非常适合运行 AI 代理和长时间任务。
gpujs/gpu.js
一个 JavaScript 加速库,可将 JS 函数转译为着色器语言,以在浏览器和 Node.js 中实现 GPU 上的通用计算(GPGPU)
context-labs/HALO
一种基于 RLM 的代理优化器,通过分析生产执行轨迹来识别系统性故障模式,并提供改进代理框架的建议。
TimefoldAI/timefold-solver
Java和Kotlin用的AI约束求解器,用于优化车辆路径规划和员工排班等复杂计划问题。
wannabespace/conar
Tamery 是一个 AI 驱动的开源数据库管理器,帮助用户安全地管理连接,并利用 AI 编写和优化 SQL 查询。
ArcadeData/arcadedb
一个支持图、文档、键值、时间序列和向量数据的高性能多模型 DBMS,运行在单一 ACID 兼容引擎中。
devopness/devopness
一个允许用户在多个云上配置服务器和部署应用的云基础设施与部署平台,配备用于 AI 代理管理 DevOps 的 MCP 服务器。
alvinunreal/tmuxai
一个直接集成到 tmux 中的智能终端助手,可观察面板内容并作为上下文感知的配对程序员执行命令。
replicate/cog
一个将机器学习模型打包成生产级 Docker 容器并自动生成 HTTP 推理服务器的开源工具。
apple/coremltools
一个 Python 包,用于将 PyTorch 和 TensorFlow 等框架训练的机器学习模型转换为适用于 Apple 设备上本地部署的 Core ML 格式。
sunlabuiuc/PyHealth
一个为临床预测建模提供模块化流程的综合性深度学习工具包,适用于医疗AI应用。
designcomputer/mysql_mcp_server
一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,使 AI 应用程序能够通过结构化接口安全地探索和查询 MySQL 数据库。
agent-network-protocol/AgentNetworkProtocol
一个开源通信协议套件,使 AI 代理能够使用标准化身份和消息传递,在不同平台上安全地进行认证、发现和协作。
MoonshotAI/FlashKDA
基于 CUTLASS 的高性能 CUDA 内核实现,用于 NVIDIA SM90+ GPU 的 Kimi Delta Attention (KDA),作为 `flash-linear-attention` 库的优化后端。
hijohnnylin/neuronpedia
一个用于探索和分析稀疏自编码器(SAE)及其他模型激活特征的开源可解释性平台,提供自动化解释、方向控制和电路可视化工具。
NVIDIA/earth2studio
一个基于 Python 的 AI 推理流水线工具包,用于天气和气候科学,提供统一的 API 以集成各种 AI 模型和数据源。
anthropics/claude-code-base-action
一个将 Claude Code 集成到 CI/CD 工作流中的 GitHub Action,支持自动化智能体编码任务,如 PR 审查和依赖项更新。
NVIDIA/NVFlare
一个开源的 Python SDK,支持在不共享原始数据的情况下,跨分布式参与方实现安全、隐私保护的机器学习协作。
ekzhang/jax-js
一个面向浏览器的高性能机器学习框架,通过 WebGPU 和 Wasm 实现 JAX 风格的数值计算、自动微分和 GPU 加速。
promptdriven/pdd
一种将 `.prompt` 文件视为源代码,并生成可审查实现代码的提示词原生编程系统。
CopilotKit/channels-sdk
一个将 AI 智能体连接到 Slack、Microsoft Teams 和 Discord 的 SDK,实现原生交互式 UI 和人机回环(human-in-the-loop)审批。
ml-explore/mlx-swift-lm
一个使用 MLX Swift 构建大规模语言模型 (LLM) 和视觉语言模型 (VLM) 应用程序的 Swift 软件包,具有模型加载、微调和引导生成功能。
Nomadcxx/opencode-cursor
连接 OpenCode 与 Cursor 订阅模型的桥梁,将 OpenCode 与 cursor-agent 之间的提示和工具调用进行翻译。
QwenLM/FlashQLA
一款高性能线性注意力核库,可加速 Gated Delta Rule (GDN) 分块预填充,在 NVIDIA Hopper 和 Blackwell GPU 上显著提升训练与推理速度。
manojmallick/sigmap
一种用于 AI 代码工作的确定性、可验证的根基层,确保 AI 代理使用真实文件和符号,无需嵌入或向量数据库即可消除幻觉。
dekart-xyz/geosql
一个支持自然语言查询 PostGIS、BigQuery 和 Snowflake 的地理空间分析技能,具备通过可视化地图闭环反馈实现自我修正的系统。
uppinote20/claude-dashboard
一个为 Claude Code 设计的状态行插件,提供跨多个 AI CLIs 的统一使用监控、成本追踪和速率限制警报。
cursor/mixture-of-kittens
针对 NVIDIA Blackwell NVL72 的确定性 MoE 训练巨核,融合计算与通信,消除 CPU-GPU 同步,加速训练。
hatayama/unity-cli-loop
一个 Unity 集成工具,允许 AI 代理通过 CLI 自主编译、测试和运行 Unity 项目,减少开发循环中的人工干预。
codexstar69/bug-hunter
一种用于代码审查和安全审计的对抗性 AI 代理技能,它使用 Hunter-Skeptic-Referee 流水线来消除误报。
vivekchand/clawmetry
一个无需代码更改即可跨 32 种不同运行时追踪工具调用、成本和会话轨迹的 AI 编码代理监控与可观测性仪表板。
tenstorrent/tt-forge
一个为 Tenstorrent 硬件设计的开源 AI 编译器栈,支持从 PyTorch、JAX 和 ONNX 执行和训练模型。
leonickson1/Swiftlet
一个 Swift 和 Metal 运行时,通过按需从存储流式传输专家到 RAM,使 Qwen 等大型 MoE 模型能够在 Apple 设备上运行。
ix-infrastructure/Ix
Ix是一个系统智能工具,将代码库解析为符号和关系的持久图,使人类和AI代理能够查询结构而不是搜索文本。
open-spaced-repetition/fsrs4anki
一款为 Anki 设计的现代间隔重复调度器,利用机器学习根据用户的个人记忆模式来优化复习间隔。
fcakyon/claude-codex-settings
一个针对 AI 编码工具的插件与配置设置集合,可减少过度工程与 AI 风格写作,同时增加文档处理的专业技能。
Ikalus1988/MisakaNet
一个基于 Git 的失败记忆系统,允许 AI 代理搜索并重用经过验证的恢复教学记录,避免重复已知的调试错误。
pydantic/genai-prices
GenAI Prices 是一个支持多语言(Python、JS/TS、Go)的库,提供数百个 LLM 模型在数十家提供商中的最新价格数据和查询逻辑,支持历史价格、分层定价和每日价格变动。
b4rtaz/distributed-llama
一个分布式推理引擎,通过以太网将家庭设备聚合成集群,共享内存并使用张量并行加速 LLM 性能。
qualcomm/ai-hub-apps
一组用于在 Android、Windows 和 Ubuntu 上部署和优化机器学习模型的示例应用和教程,适用于高通骁龙设备。
Chorus-AIDLC/Chorus
Chorus 是一个编码代理的管理框架,实现了 AI 驱动开发生命周期(AI-DLC),使代理与人类团队能够通过结构化的提案与验证流程协作。