open-spaced-repetition/fsrs4anki

解决的问题

它用更现代、数据驱动的间隔重复方法取代了 Anki 默认的调度系统。这有助于用户优化复习卡片的时间，以更好地匹配个人的记忆模式并提高学习效率。

工作原理

该项目由两个主要部分组成：

1. The Scheduler：实现 Free Spaced Repetition Scheduler (FSRS) 算法，以确定卡片复习的时间。
2. The Optimizer：使用机器学习分析用户的特定复习历史，并计算符合其记忆表现的最佳参数。

适用对象

想要比内置算法更具个性化且更高效的调度算法的 Anki 用户，特别是使用 Anki 23.10 或更高版本（集成更简便）的用户。

亮点

• 基于 FSRS 算法的数据驱动方法。
• 包含机器学习优化器，可根据用户历史记录实现个性化调度。
• 与 Review Heatmap 和 Advanced Browser 等多个流行的 Anki 插件兼容。
• 基于 Maimemo 关于记忆动态随机最短路径算法的开创性研究构建。