NVIDIA/earth2studio
Open-source deep-learning framework for exploring, building and deploying AI weather/climate workflows.
解决的问题
Earth2Studio 简化了使用 AI 驱动的天气与气候模型的流程。它提供统一的接口来访问各种第三方模型、数据集和 AI 框架,无需为每个不同的模型或数据源编写自定义代码。
工作原理
它作为一个 AI 推理流水线工具包。通过提供统一的 API,用户可以将不同的数据源(如 GFS 或 IFS)、AI 模型(如 FourCastNet3、AIFS 和 GraphCast)以及输出存储(如 Zarr)串联成流水线,轻松地将组件替换为替代方案。
适用对象
天气与气候科学领域的研究人员和科学家,希望构建、研究和探索 AI 驱动的预报与气候模拟。
亮点
- 大型的天气与气候 AI 模型“模型动物园”。
- 支持多种数据源和优化的云端数据访问。
- 可组合的流水线,适用于复杂工作流。
- 通过 NVIDIA Skills 提供代理辅助设置,自动化环境配置与预报运行。
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