apple/coremltools
Core ML tools contain supporting tools for Core ML model conversion, editing, and validation.
解决的问题
Core ML Tools 提供了一种将流行第三方库中训练的机器学习模型转换为 Core ML 格式的方法。这使得开发者能够将这些模型集成到 Apple 应用中，实现无需网络连接的设备端预测和微调，从而提升隐私保护和应用响应速度。
工作原理
这是一个作为转换器和优化器的 Python 包。它支持从 TensorFlow（1.x 和 2.x）、PyTorch、scikit-learn、XGBoost 和 LibSVM 等框架转换模型。转换后，模型将以 Core ML 格式保存，然后可通过 Xcode 集成到应用程序中。
适用人群
希望利用 Apple Core ML 框架所需相同模型格式，在 Apple 设备上部署机器学习模型的开发者。
主要亮点
- 支持从广泛的神经网络和非神经网络框架转换模型。
- 支持读取、写入和优化 Core ML 模型。
- 可在 macOS 上进行预测，验证转换结果。
- 支持通过 Apple 设备的 CPU、GPU 和 Neural Engine 实现硬件加速。
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