yaojingang/GEORank

解决的问题

GEOrank 是一个专为生成式引擎优化（GEO）设计的开源工作台。它帮助团队诊断其网站和品牌在 AI 驱动的搜索引擎（如 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Gemini）中的可见性，并将这些诊断结果转化为可执行的优化计划、关键词和结构化内容资产。

如何工作

该系统遵循一个结构化的工作流程，以提升 AI 搜索可见性：

1. 发现：管理一个包含 GEO 相关公司、工具和专家的目录。
2. 诊断：分析网站结构、Schema、元信息、内容可读性以及引用信号，以判断 AI 是否能准确理解并推荐该品牌。
3. 问答：利用 AI 基于诊断结果生成关于品牌可见性的结构化回答。
4. 规划：将诊断结果转化为 30/60/90 天的执行计划。
5. 扩展：生成关键词、基于场景的查询和内容主题的库。
6. 结构化：创建 AI 友好的资产，如 JSON-LD 和 llms.txt 文件。

适用人群

• SEO 和内容团队：分析并改善 AI 搜索引擎对品牌的认知方式。
• 品牌增长团队：提升在 AI 生成摘要和推荐中的可见性。
• AI 搜索产品团队：研究并实施 GEO 策略。
• 顾问和代理机构：为客户提供建立 GEO 诊断和优化服务。
• 开发者：构建自定义 GEO 工具或私有的 AI 搜索可见性平台。

主要亮点

• 端到端 GEO 工作流：涵盖从初始诊断到结构化数据资产创建的全过程。
• 优先自托管：允许用户在自己的服务器上运行系统，使用自己的数据库和 API 密钥。
• API 管理：内置 API 池，支持提供商测试、轮询和故障转移。
• 可扩展架构：采用单体仓库结构（FastAPI 后端，Next.js 前端），便于开发新工具和模块。