yaojingang/yao-geo-skills

Yao GEO Skills – 是什么

Yao GEO Skills 是一个开源的“技能”集合（可复用、版本控制的包），帮助团队自动化和标准化围绕**生成引擎优化（GEO）**的工作流程——作者用这个术语来改进内容如何被 AI 驱动的搜索引擎（如 DeepSeek、豆包、Kimi、ChatGPT 等）发现、提取和排名。

为什么重要

• GEO 是一个小众但不断发展的学科，位于 SEO、提示工程和 AI 生成内容的交叉点。依赖 AI 驱动搜索的公司需要可重复的流程来：
  • 审计页面的 AI 可读性
  • 构建品牌知识图谱
  • 生成 AI 友好的标题、文章、对比表和排名列表
  • 跟踪这些资产对 AI 答案生成的下游影响。
• 该仓库捆绑了整个流程——从清晰的 SKILL.md 入口点到验证脚本、模板和示例输出——因此团队可以复用相同的逻辑，而无需从头创建提示。

核心概念

概念	它是什么	典型输出
技能	一个自包含的包（清单、模板、评估数据、执行脚本），执行单个与 GEO 相关的任务。	Markdown、HTML、DOCX、PDF、JSON、Mermaid 图等
SKILL.md	人类可读的描述，定义代理的入口点、输入边界和预期工件。	用户文档和 CI 检查
manifest.json	机器可读的元数据（名称、类别、输入、输出）。	启用仓库范围的验证
evals/	测试用例（trigger_cases.json）和预期结果（expected_artifacts.json）以保证可重复性。	自动化 CI 验证
agents/interface.yaml	稳定的接口定义，下游工具可以调用。	所有技能的一致 API

开箱即用

• 24 个现成的技能，涵盖完整的 GEO 生命周期：
  • 操作 – 与 GEOFlow 平台的 CLI 集成、模板迁移、Laravel Blade 主题编辑。
  • 策略 – 全景审计和 30/60/90 天执行路线图。
  • 页面技术 – 页面审计和 AI 友好标记的蓝图生成。
  • 内容生产 – 标题优化、对比报告、排名文章构建器、解释器编写器、内容优化器、文章友好转换器。
  • 知识资产 – 品牌图构建和知识库生成。
  • 测量 – 跟踪计划和 AI 答案监控仪表板。
  • 研究 – 提示集合、从百度、小红书、抖音等挖掘关键词。
• 每个技能的示例工件（Markdown、HTML、Word、PDF、质量报告 JSON），以便您确切了解技能应产生什么。
• 验证脚本（scripts/validate_repository.py），检查所需的文件结构并确保每个技能通过其自己的测试用例。

如何使用

1. 克隆仓库（或仅稀疏检出您需要的技能）。
2. 运行验证脚本以确认仓库格式正确。
3. 按照所选技能的 SKILL.md 提供所需的简报/模板输入。
4. 通过定义的代理接口（通常是 CLI 或 Python 入口点）执行技能。
5. 检查生成的工件——准备好交给设计师、作家或直接上传到 CMS。

谁应该考虑

• 运行 AI 驱动内容活动并需要可重复、可审计流程的营销或增长团队。
• 为大型语言模型构建品牌知识图谱的 SEO/AI 搜索专家。
• 已经使用 GEOFlow 平台并希望插件自动化的产品团队。
• 任何寻找结构化、开源替代临时提示集合的人。

限制 / 不适合

• 纯提示库集合——此仓库期望全栈、验证的技能包。
• 依赖无法为开源发布剥离的私有 API 或内部数据的项目。
• 与 GEO 无关的通用 AI 工具（例如，图像生成、机器人、LLM 训练）。

---

以上所有细节均直接取自仓库的 README；未添加任何外部假设。