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Yao GEO Skills – 用于 生成式引擎优化 的可复用「技能」包

是什么

• 一个开源库，将完整的、版本控制的 技能（小型、自包含的 AI 代理工作流）打包，覆盖整个 GEO（生成式引擎优化）流程——从战略审计到内容生产、页面设计、知识图谱构建和效果度量。
• 每个技能位于独立文件夹中，包含 SKILL.md（定义代理输入、输出和执行边界的入口点）、manifest.json、模板简报和可使用提供的 Python 脚本自动验证的评估数据。

为何重要

• GEO 是作者提出的术语，指使生成内容在 AI 搜索平台（DeepSeek、Doubao、Kimi 等）上可被发现且可信的一系列实践。
• 该仓库超越了临时提示：它将可重复流程编码化，强制质量检查，并生成可直接交付给产品、增长或内容团队的就绪发布成果（HTML、DOCX、PDF、Markdown）。

主要类别与示例技能

类别	示例技能	功能
运营	yao-geoflow-cli	驱动 GEOFlow 2.1+ 系统中的批量操作（任务导出、知识库草稿、渠道同步、Docker 预检检查）。
战略	yao-geo-panorama-audit	生成品牌级 GEO 基线，分析 AI 回答可见性、竞品差距和内容缺口，输出优先级地图。
页面技术	yao-geo-page-audit	爬取网站，检查可爬取性、Schema、AI 可提取性，并生成修复清单及多格式报告。
内容生产	yao-geo-title-optimizer	生成带评分、品牌隔离和合规过滤的 AI 友好标题库。
知识资产	yao-geo-brand-graph	将企业信息转化为实体关系图（Mermaid、JSON‑LD、三元组），并附带信任评分。
度量	yao-geo-effect-monitor	设计监控仪表板，追踪 AI 回答引用、归属信息和月度健康报告。

如何使用

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/yaojingang/yao-geo-skills.git
   cd yao-geo-skills
   

2. 验证结构（可选但推荐）:

   python3 scripts/validate_repository.py
   

3. 选择一个技能 – 可检出整个 skills/ 文件夹，或使用稀疏检出仅获取所需技能。
4. 运行技能 – 参考技能目录中的 SKILL.md；它描述了所需输入简报（位于 templates/brief-template.md）以及触发代理的命令行或 API 调用方式。
5. 检查输出 – 生成的成果物以技能文档中列出的格式（HTML、DOCX、PDF、Markdown）输出，可直接交付给设计师、编辑或产品负责人。

为何“开源就绪”

• 可复用 – 每个技能边界清晰，可在任何类似项目中调用。
• 可验证 – evals/trigger_cases.json 和 evals/expected_artifacts.json 允许 CI 流水线自动检查技能是否仍产生预期结果。
• 隐私优先 – 仓库包含检查清单，可在发布前剥离私有数据和内部 API 密钥。
• 文档丰富 – docs/skills/ 下有面向用户的友好页面，交互式导航页（index.html）支持浏览目录。

谁应该关注

• 已运行 GEOFlow 系统并需要标准化自动化支持运营、内容创建或度量的团队。
• 希望即插即用方式使页面更适配 AI 搜索的内容营销人员、SEO 专家或产品增长工程师。
• 正在构建 AI 搜索感知知识库并需要可复现、可审计工作流的任何人。

它不是什么

• 一个简单的提示列表。
• 依赖专有 API 的私有内部工具。
• 与生成式引擎优化无关的通用“AI”库。

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以上所有细节均直接取自仓库的 README；未推断任何额外功能。