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解决的问题

为AI代理提供一套结构化、基于证据的营销工作流程库。与其依赖通用提示，不如赋予代理执行专业SEO、生成式引擎优化（GEO）、付费媒体管理及分析审计的具体“技能”，并利用Google Ads、Meta、GA4等平台的实时数据。

如何工作

该项目以一系列 SKILL.md 文件组织，定义了特定营销任务的专注流程、决策规则和输出格式。通过通用模型上下文协议（MCP）连接，与Claude Code、Cursor、Gemini CLI等代理集成，使代理能够从营销API（Google、Meta、X、LinkedIn）获取实时数据，并对广告活动执行受控、经批准的变更。

适用人群

使用AI代理自动化网站审计、管理广告支出、优化内容以适应AI搜索引擎、分析网络流量的数字营销人员、SEO专家和增长工程师。

主要亮点

• 45+ 专业技能：涵盖从技术SEO、结构化数据生成，到Meta广告创意简报、LinkedIn B2B线索质量评估等各类任务。
• GEO优化：包含专门的工作流程，以提升内容在Perplexity、ChatGPT等AI问答引擎中的可见性和引用率。
• 实时数据集成：直接连接GA4、Search Console及主要广告平台，基于真实表现而非通用最佳实践做出决策。
• 宿主无关设计：技能以纯文本文件存储，可在不同代理运行时之间轻松迁移，并可轻松分叉以适应团队自定义标准。