Auriti-Labs/geo-optimizer-skill

解决的问题

GEO Optimizer 解决了 AI 回答引擎（如 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Claude）时代网站的“不可见”问题。虽然网站可能在传统 Google 搜索中排名靠前，但如果缺乏这些模型用于解析和归属信息的特定技术信号和结构化数据，AI 引擎可能不会引用该网站。此工具包帮助网站所有者确保其内容可被 LLM 抓取、理解并引用。

工作原理

该工具根据 47 种基于研究的方法，对网站进行审计，涵盖八个评分类别，包括 robots.txt 权限、llms.txt 的存在、JSON-LD 架构的丰富性以及内容的可引用性。它提供 0-100 的可见性分数以及可操作的改进建议。它可以作为 CLI 工具、Python 库、用于 AI 助手的 MCP 服务器使用，或集成到 CI/CD 流水线中以防止 AI 就绪度回归。

适用人群

它专为希望优化其网络存在以适配生成式 AI 搜索，并确保其品牌被 AI 回答引擎作为来源引用的开发人员、SEO 专家和代理机构所有者而设计。

亮点

• 全面审计：在 Robots.txt、llms.txt、Schema JSON-LD 和品牌实体一致性等类别中对网站进行评分。
• 引用跟踪：查询真实的 AI 引擎以验证品牌是否被提及，以及域名是否被引用为来源。
• 自动修复：可以自动生成缺失的文件，如 robots.txt、llms.txt 和 JSON-LD 架构。
• 高级分析：包括用于主题权威聚类、语义漂移检测和 RAG 块就绪状态审计的工具。
• 灵活集成：支持多种输出格式（JSON、HTML、SARIF 等），并与 GitHub Actions 集成以实现构建门控。