Auriti-Labs/geo-optimizer-skill

📦 geo-optimizer-skill – AI可见性审计与修复工具

它是什么 – 一个开源Python包（MIT许可），以0-100分评估生成式AI答案引擎（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Google AI Overviews）抓取、理解和引用网站的难易程度。然后生成具体、优先排序的修复方案（robots.txt、llms.txt、JSON-LD schema、meta标签等）。

为什么重要 – 传统SEO关注Google排名，但LLM驱动的答案引擎只引用少数“源就绪”网站。此工具包让开发者、SEO团队或CI管道能够衡量并提升答案引擎优化（AEO）/ 生成式引擎优化（GEO）就绪度。

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快速开始（零安装）

uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://example.com

秒级运行，无需API密钥。

或正常安装：

pip install -U geo-optimizer-skill
geo audit --url https://example.com          # 评分 + 修复
geo fix   --url https://example.com          # 预览/写入修复文件
geo audit --url https://example.com --threshold 70   # 如果分数 < 70 则退出码为1（CI门禁）

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核心功能（如README所列）

类别	工具功能
评分	0-100 AI可见性评分，涵盖9个类别（robots.txt、llms.txt、schema、meta、内容、品牌、信号、AI发现、Google AI就绪度）。
修复生成	geo fix 创建可直接发布的文件：27个AI机器人的robots.txt规则、llms.txt、JSON-LD片段、meta标签等。
CLI丰富性	16个命令（audit、fix、diff、history、drift、monitor、citations、snapshots、track、llms、schema、coherence、authority、logs、access、perception）。
CI/CD集成	GitHub Action（Auriti-Labs/geo-optimizer-skill@vX），低于可配置分数时构建失败，并输出SARIF/JUnit报告。
MCP服务器	可选[mcp]额外安装，提供12个“工具”端点，可从Claude、Cursor、Windsurf等使用。
Python API	from geo_optimizer import audit; result = audit(url) 返回score、band、citability.total_score、细分和推荐列表。
Astro集成	在构建时为静态站点生成llms.txt、/.well-known/ai.txt和/ai/summary.json。
监控与历史	geo history、geo drift、geo track 可记录随时间变化的分数、检测回归，并通过托管的geoready.dev服务接收邮件漂移警报。
引用检查	geo citations 查询真实答案引擎（OpenAI、Anthropic、Perplexity、Gemini、SerpBase），查看您的品牌/域名是否被引用，并带多轮置信区间。
可扩展性	插件入口点（geo_optimizer.checks）用于自定义检查；提供示例插件。

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安装选项

方法	命令	使用场景
零安装	uvx --from geo-optimizer-skill geo …	快速一次性审计，无需Python环境
Pip	pip install -U geo-optimizer-skill	常规使用、CI管道
额外功能	pip install "geo-optimizer-skill[mcp]"	需要用于LLM代理的MCP工具

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典型工作流

1. 审计 – geo audit --url https://yoursite.com → 评分 + 优先列表。
2. 修复预览 – geo fix --url … 显示将创建哪些文件。
3. 应用 – 添加--apply写入文件，重新运行审计查看新估计。
4. CI门禁 – 添加GitHub Action或在管道中运行geo audit --threshold 70。
5. 监控 – 启用免费托管监控或运行geo track --url … --report获取定期HTML报告。

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许可证与社区

• 许可证： MIT – 免费用于商业或个人用途。
• 包统计： 每月约2,000+次下载，CI徽章显示活跃测试。
• 星标： ⭐ 在GitHub上（截至README）。
• 文档： /docs/包含命令指南、JSON契约、评分标准和提供商设置。

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结论

geo-optimizer-skill是一个功能齐全的开源引擎，让任何人都能量化并改进生成式AI模型如何发现和引用网站。它连接了SEO和以LLM为中心的“搜索工程”，提供用于临时检查的CLI以及用于CI、MCP代理和静态站点生成器的集成。