nidhinjs/prompt-master

这个仓库是一个 Claude Skill——一个上传到 Claude.ai 或 Claude Code 的插件——充当专家级提示词编写者。您只需用通俗语言描述您的目标（例如“给我写一个 Cursor 提示词，重构我的认证模块”），该技能就会返回一个可直接粘贴、专为该工具设计的提示词。

存在的原因

README 的核心抱怨：大多数 AI 用户通过反复试验的提示方式浪费金钱——模糊的提示词 → 糟糕的输出 → 重新提示 → 更接近 → 再次重新提示。它希望提示词中的每个词都“承重”，在第一次尝试时就能产生正确的输出。

工作原理（8 步流水线）

当您请求提示词时，该技能会：

1. 检测目标工具（Claude、ChatGPT、Midjourney、Cursor 等，来自约 30 个内置配置文件）
2. 提取意图的 9 个维度 — 任务、输入、输出、约束、上下文、受众、记忆、成功标准、示例
3. 如果缺少关键信息，最多提出 3 个澄清问题
4. 从 14 个模板中自动选择提示词框架（例如，商务写作用 CO-STAR，图像工具用 Visual Descriptor，代码编辑器用 File-Scope）
5. 仅应用“安全”的提示词技术 — 角色分配、少样本示例、XML 结构、接地锚点、可审计推理。它刻意排除了诸如思维树（Tree-of-Thought）之类它声称会导致不可预测输出的方法。
6. 当任务依赖于“最新”模型时，对照提供商文档检查模型的新旧程度
7. 审计提示词长度以提高令牌效率
8. 以可复制的块和一行策略说明输出最终提示词

值得注意的内容

• 工具配置文件：30 多个条目，每个都列出了该技能对该工具的修复内容——例如，对于 Midjourney，它强制执行逗号分隔的描述符以及 --ar/版本标志和负面提示词；对于编码代理，它强制执行文件路径、停止条件和“不要触碰”列表。
• 通用指纹：一个 4 个问题的回退方案，可为任何从未见过的工具编写提示词。
• 37 种反模式目录：一个详细的常见提示词错误表，每个都有前后示例（模糊动词、缺少成功标准、没有文件范围、无根据的事实请求等）。
• 记忆块系统：从对话历史中提取先前的决策，使 AI 永远不会与之前的选择相矛盾。

示例输出（图像工具）

对于“夜晚雨中站立的逼真武士”：它生成一个紧凑、逗号分隔的描述符，包含相机取景、照明、--ar 16:9 --v 6 和负面提示词——大约 60 个令牌，而不是一段散文。

安装

将仓库下载为 ZIP，通过 claude.ai → 侧边栏 → 自定义 → 技能上传，或将其克隆到 ~/.claude/skills/prompt-master 用于 Claude Code。它可以自然调用（“给我写一个...的提示词”）或显式使用 /prompt-master 调用。

所有声明均直接来自 README；请注意，README 引用了 GPT-6 和 Grok 4.6 等模型名称，这些名称可能不反映最新的发布模型。