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What it solves

本项目旨在解决 AI 视频生成领域缺乏结构化、经过验证且实时更新的提示词工程资源的问题。它解决了三个主要问题：提示词来源归属不明、随着模型演进导致的提示词技术快速过时，以及不同 AI 视频平台间提示词公式的碎片化。

How it works

该工具包提供了一个包含 543 个经过测试的提示词库，涵盖 15 种不同的 AI 视频模型（包括 Sora、Kling、Veo 等商业巨头，以及 Mochi 和 CogVideoX 等开源选项）。它根据每个模型的官方公式来组织这些提示词。为了确保内容保持最新，它使用 GitHub Action 来自动化监控 32 个官方端点以检测版本变化，并在检测到更新时触发 issue。此外，它还包括 "Claude Code Skills"——专门的配置文件，允许 Claude 扮演模型选择器或不同视频 AI 平台之间的提示词翻译器。

Who it’s for

它专为 AI 视频创作者、提示词工程师和开发者设计，旨在提供一个可靠的、针对特定模型的框架，用于生成高质量的视频内容，并希望避免使用过时的提示词进行试错过程。

Highlights

• Extensive Model Coverage: 支持 15 种模型，支持 $ ext{11}$ 种商业模型和 $4$ 种开源/友好选项。
• Automated Monitoring: 每周自动化监控 32 个官方端点以防止提示词技术过时。
• Prompt Translation: 将提示词从一种模型的特定公式翻译成另一种模型的工具和技能。
• Structured Methodology: 21 个 SOPs 和方法论文档，涵盖从基础公式到高级的角色一致性与 FPV 飞行路径。
• Zero-Dependency Tools: 包含单个 HTML 文件提示词浏览器和跨模型比较矩阵。