jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts

解决的问题

该项目提供了一个结构化系统，用于创建高质量、电影级的AI视频提示。它摒弃了‘电影感’或‘4K’等模糊描述，转而采用基于现实电影拍摄技术（相机型号、镜头和物理缺陷）的精确5阶段方法，以在AI生成的短片中实现强烈的现实感。

工作原理

该系统使用5阶段提示模板，确保一致性和细节性：

1. 核心主题：用竖线分隔的风格标签。
2. 角色与场景：外貌和环境的具体信息。
3. 氛围与质量：视觉基础、色彩基调和风格核心。
4. 摄像规则：角度、运动和‘呼吸’效果。
5. 分镜脚本：按秒或按镜头分解的动作描述。

该系统以模板库、基于浏览器的提示生成器以及Claude Code的‘技能’插件形式提供，可在运行10项自我检查的同时自动化生成这些提示。

适用人群

希望超越通用AI视频输出、使用Sora、Kling、Veo、Seedance等模型实现专业电影级美学的AI电影制作者、内容创作者和提示工程师。

主要亮点

• 基于电影拍摄的提示：使用真实相机和镜头型号（如Panavision C系列）将AI输出锚定在真实的电影美学上。
• 5阶段结构：构建多镜头叙事的严谨框架。
• 与Claude Code集成：专用插件可将创意快速转化为模型就绪的提示。
• 模型无关指导：包含对2026年主流视频模型的详细对比，涵盖时长限制、负向提示支持和IP过滤功能。