jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts

解决的问题

本项目提供了一个用于创建高质量、电影级AI视频提示的结构化系统。它摒弃了‘电影感’或‘4K’等模糊描述，转而采用基于真实电影制作（相机镜头、焦距和物理缺陷）的技术性、模型无关框架，以在AI生成的短片中实现强烈的现实感。

工作原理

该系统采用五阶段提示结构，以确保一致性和细节性：

1. 核心主题：用竖线分隔的风格标签（例如 gritty hard sci-fi）。
2. 角色与场景：关于外貌和环境的具体细节。
3. 氛围与质量：视觉基础、色彩基调和风格核心。
4. 相机规则：特定相机型号、镜头（例如 Panavision C系列）和运动方式（例如“呼吸般的漂浮感”）。
5. 分镜脚本：按秒或按镜头分解的动作描述。

该系统以提示库、基于浏览器的提示构建器以及Claude Code技能（插件）的形式提供，可自动生成功能完整的结构化提示，并执行10项自我检查。

适用人群

使用Sora、Kling、Veo、Seedance、Runway等视频生成模型的AI电影制作者、内容创作者，希望摆脱通用AI美学，实现专业电影级输出的用户。

主要亮点

• 基于电影制作的提示：使用真实的相机和镜头规格，将AI模型锚定在真实的电影美学上。
• 模型无关框架：兼容Sora、Kling、Veo、Seedance等2026年主流视频引擎。
• 全面的提示库：包含21种类型模板和大量实际案例（例如赛博朋克、黏土动画、FPV无人机）。
• 与Claude Code集成：专用插件，通过五阶段方法将创意转化为模型就绪的提示。