coleam00/skills

解决的问题

该项目提供了一个包含 35 个模块化「技能」的库——结构化的 Markdown 文件，作为 AI 编码代理的程序化指令。它解决了系统提示臃肿（如 2,000 行的 CLAUDE.md 文件）的问题，允许代理仅加载当前任务所需的特定指令，从而减少上下文窗口的使用并提高可靠性。

如何工作

每个技能由一个包含 SKILL.md 文件的文件夹组成，该文件定义了名称、使用时机说明以及分步操作流程。代理在启动时加载描述信息，仅在任务与描述匹配时才拉取完整流程。这些技能围绕一个核心开发循环组织：准备 → 计划 → 实现 → 验证 → 审查 → 提交 → PR。

适用人群

使用 AI 编码代理（如 Claude Code、Cursor、Windsurf 或 Copilot）的开发者，希望在不依赖庞大、单体式提示文件的情况下，标准化并扩展其代理工作流。

主要亮点

• 模块化 AI 层： 包含 35 个技能，涵盖从 PRD 创建、架构规划到原子提交和 PR 审查的全部内容。
• PIV 循环： 专为「计划、实现、验证」循环设计的一组技能，确保高质量、经过验证的代码。
• 代理无关性： 虽然针对 Claude Code 优化，但技能为纯 Markdown 格式，可通过 CLI 工具安装到 75+ 种不同代理中。
• 确定性钩子： 包含基于 Python 的钩子，无论模型记忆如何，都能保证特定行为（例如阻止密钥泄露或在测试失败时阻止 PR）。
• 元技能： 提供帮助用户创建新技能、审计 AI 层以及扫描编码新流程机会的工具。