coleam00/skills
The agent skills I actually use to build software with coding agents. The PIV loop, planning, worktrees, and the meta-skills for building your own AI Layer.
解决的问题
解决 AI 编码代理中的「提示词膨胀」问题,即大型系统提示词(如 2,000 行的 CLAUDE.md)变得低效。本项目提供一个模块化的「技能」库,代理仅在特定任务需要时才加载对应技能,而非一次性加载所有指令,从而提升代理工作流的可扩展性和精确性。
如何工作
每个技能是一个独立的文件夹,包含一个 SKILL.md 文件。该文件定义了技能的名称、使用时机以及代理必须遵循的具体流程。代理在启动时加载技能描述以了解可用技能,但仅在任务匹配技能描述时才加载完整的流程内容。这些技能采用纯 Markdown 格式,便于人类阅读和编辑。
适用人群
使用 AI 编码代理(如 Claude Code、Cursor、Copilot、Cline 或 Windsurf)的软件开发者,希望从 PRD 创建、架构规划到实现、验证和 PR 提交的整个开发循环实现标准化和自动化。
主要亮点
- PIV 循环:由计划(Plan)、实现(Implement)和验证(Validate)构成的核心工作流。
- 模块化库:包含 33 个预定义技能,覆盖代码库准备、史诗任务拆分、问题调查以及通过 git worktrees 实现并行工作。
- 元技能:帮助用户构建自己的「AI 层」的工具,包括规则漂移检查和机会扫描。
- 广泛兼容性:支持作为 Claude Code 的插件使用,或通过 CLI 工具安装到 75+ 其他代理中。
- 暗工厂:一种高自主性技能,可在极少人工干预下从 PRD 构建整个仓库。
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