langbot-app/LangBot
Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat(企业微信, 企微智能机器人, 公众号) / 飞书 / 钉钉 / QQ / Matrix e.g. Integrated with ChatGPT(GPT), DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM, Ollama, SiliconFlow, Kimi, openclaw / hermes agent, deerflow
它是什么？LangBot 是一个开源、生产级的平台，用于构建人工智能驱动的即时通讯（IM）机器人。它将大型语言模型（LLM）连接到 Slack、Discord、Telegram、微信以及 10 多个其他聊天平台，使您能够创建可以对话和执行任务的智能代理，并全部通过单一 Web 仪表板进行管理。
核心能力：
- AI 与代理： 多轮对话、工具调用、多模态支持、流式输出、内置 RAG（知识库），并与 Dify、Coze、n8n、Langflow 等深度集成。
- 通用 IM 支持： 一个代码库即可在 Discord、Telegram、Slack、LINE、QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、KOOK 和 Matrix 上运行（后者可桥接到 WhatsApp、Signal 等）。
- 生产就绪： 访问控制、速率限制、敏感词过滤、监控和异常处理。
- 插件生态： 基于事件驱动的架构，拥有数百个插件并支持模型上下文协议（MCP）。
- Web 管理： 通过浏览器 UI 配置、管理和监控机器人，无需编辑 YAML。
值得注意之处（代理友好设计）：LangBot 是专为 AI 编码代理（Claude Code、Codex、Copilot）能够操作和扩展而构建的。它在 /mcp 暴露了内置的 MCP 服务器，提供了 CLI（lbctl，一个单独的仓库）以编程方式管理机器人/管道/模型，并附带 skills/ 目录作为代理学习如何在其上构建的“单一事实来源”。
如何运行：
- 一行命令：
uvx langbot（需要uv，在 localhost:5300 上打开） - Docker Compose：
git clone仓库，然后执行cd docker && docker compose --profile all up -d - 云部署： LangBot Cloud 或一键部署到 Zeabur/Railway。
支持的模型：适用于 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Gemini、xAI、Moonshot、智谱，通过 Ollama/LM Studio 运行的本地模型，以及 SiliconFlow 和阿里云百炼等网关。支持 15 个以上的 LLM 提供商和集成。
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