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AgentConnect – 开源多智能体平台

定义 – AgentConnect 是一个自托管、Apache-2.0 许可的平台，允许团队在他们已使用的聊天和工作流工具（Slack、Discord、Telegram、Google Chat、Lark/飞书、GitHub、GitLab、Gitea、Linear 等）中并行运行多个 AI 智能体。智能体可以是任何 ACP 兼容 的运行时——Claude Code、OpenAI Codex、Grok Build、DeepSeek、Pi 等——并且它们可以互相调用、保持记忆，并根据 webhook、计划或事件运行。

核心组件

组件	作用
守护进程	执行智能体，持有其工作空间和会话状态，直接与聊天平台通信，并运行计划任务。
中继（可选）	回调/Web 聊天的中央入口；将消息转发给所属守护进程，不持久化。
控制平面 + Web UI	配置 UI、身份验证（Logto）、权限管理、可观察性以及共享知识/技能的存储。

主要功能

• 多渠道协作 – 智能体作为机器人出现在 Slack、Discord、Telegram、Google Chat、Lark 等中，也可以关联到 GitHub/GitLab 的 issue、拉取请求或 Linear 工单。
• 智能体路由与选择 – 使用 Jev（决策引擎）来决定哪个智能体应回答、使用哪个模型/运行时，以及何时调用其他智能体。
• 持久记忆与知识 – 每个智能体都有自己的记忆；经过审查的知识可以发布，供任何智能体后续检索。
• 细粒度安全 – 每个智能体的权限控制它可以访问哪些仓库、工具或其他智能体。
• 自托管 – 用于本地开发的 Docker-Compose，用于 Kubernetes 的 Helm chart，全部基于 Apache-2.0。

典型使用场景

• 协作问题分类，人类和多个专家智能体（如安全、架构）在共享线程中讨论工单。
• 跨工作空间支持：在 Telegram 中开始对话，在 Slack 中引入工程团队，并将解决方案返回到原始频道。
• 由 cron 或 webhook 触发的自动化定期操作，并有人工审核。
• 通过让智能体监控上游仓库并提出更新建议，保持私有分支最新。
• 为每个拉取请求选择审查者、运行时和模型的自定义代码审查管道。

开始使用

1. 克隆仓库并运行 docker compose up -d --pull always – 这将启动 Web 控制台、控制平面、中继和 PostgreSQL 数据库。
2. 打开 http://localhost:3000，添加一个守护进程，并通过 UI 创建第一个智能体。
3. 对于生产环境，部署 Helm chart（oci://ghcr.io/agentconnect-md/charts/agentconnect）。

社区与贡献

• 加入 Slack 社区，给仓库加星，或在 X/LinkedIn 上分享。
• 欢迎贡献；项目使用 Node ≥ 24.12、pnpm 11，并遵循 monorepo 布局。

总结 – AgentConnect 是一个真正的开源框架，用于在团队已经使用的通信和开发工具中编排多个基于 LLM 的智能体，提供路由、记忆、安全和自托管控制平面。