LangChat/langchat

解决的问题

LangChat 是一个模块化、可扩展的开源 AI Agent 应用平台。它通过将模型访问、Agent 构建、基于 RAG 的知识库、技能扩展以及数据分析整合到一个基于 Java 和 Vue 的生态系统中，解决了构建与部署 AI 应用程序的复杂性。

运作方式

该平台采用模块化单体架构（分为 auth、aigc、core、datasource 和 server 模块），以平衡部署的简易性与未来的扩展性。它提供了一个统一的 AI 执行环境，将业务代码与特定的模型 SDK 解耦，让开发者能够使用模型、知识库和工具来组装 Agent。它支持多种 LLM 提供者（OpenAI、Azure、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等），并整合了如 Pgvector 和 Milvus 等向量数据库。

目标对象

专为需要进行技术验证、二次开发，或为其组织构建内部 AI 工具与 Agent 的开发者及团队所设计。

特色亮点

• 统一的 AI 执行环境：将业务逻辑与模型 SDK 解耦，以便更轻松地切换模型。
• 全面的工具支持：整合了 RAG、MCP (Model Context Protocol) 服务以及自定义技能注册。
• 结构化数据分析：结合基于文档的检索与结构化数据来源的自然语言查询 (Text2SQL)。
• 开放 API 访问：提供平台 API 以及兼容于 OpenAI 的 Chat Completions 接口。
• 完整的管理 UI：提供完整的 Vue 3 界面，用于管理模型、Agent、知识库以及用户权限 (RBAC)。