HKUDS/nanobot
Ultra-lightweight, open-source, self-hosted personal AI agent framework in Python with WebUI, tools, memory, MCP, multi-agent workflows, automation, and chat apps
它解决了什么问题
nanobot 是一个自托管的个人 AI 代理框架，允许用户创建持久、可定制的 AI 助手。它通过提供单一网关，将多个 LLM 提供商、长期记忆和各种通信渠道（如 Telegram、Discord 和 Slack）整合到一个统一、轻量的运行时中，解决了 AI 交互碎片化的问题。
它的工作原理
该项目围绕一个小型代理循环，来自各种渠道的消息由 LLM 处理。LLM 决定何时使用工具或将记忆和技能作为上下文引入。它避免繁重的编排层，以保持轻量和可读性。它支持模型路由、多代理委派和 MCP（模型上下文协议）集成，以扩展其能力。
适合谁使用
它专为希望拥有自己的 AI 堆栈、自托管代理，并将其整合到日常工作中不同聊天应用和终端的用户而设计，无需依赖大型平台。
亮点
- 多渠道触达：连接到 WebUI、终端、Telegram、Discord、Slack、微信、Email、Mattermost 和 Linear。
- 持久记忆：通过“Dream”和会话历史提供长期记忆，可持续长时间工作。
- 可扩展工具：支持 MCP 服务器、shell 访问、网络搜索、图像生成，以及通过日历系统进行计划自动化。
- 模型无关：兼容于 OpenAI 兼容 API、本地 LLM（通过 Ollama 或 vLLM），并支持备用模型。
- 灵活界面：包含用于管理主题和工作区的内置 WebUI，以及用于终端交互的原生 TUI。
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