imraywang/wewrite

解决的问题

WeWrite 简化了 WeChat 公众号的整个内容创作流程。它消除了手动构思话题、收集证据、撰写初稿、编辑质量以及适配 WeChat 生态系统特定限制的繁琐过程。

如何工作

该项目采用三层解耦架构：

1. 提示层：一组 10 个模块化的「技能」，负责处理智力工作（话题选择、事实核查、基于人设的写作和审阅）。
2. 运行时层：一个 Python 命令行工具（wewrite），负责处理确定性任务，如将 Markdown 转换为 WeChat 兼容的 HTML、调用图像生成 API，以及将草稿推送到 WeChat 后端。
3. 状态层：一个本地目录（~/.wewrite/），用于存储用户配置、写作风格、历史数据和学习到的偏好。

遵循严格的流程：热点分析 → 话题评分 → 任务简报 → 证据收集 → 初稿 → 编辑审阅 → 最终稿。用户可选择性地触发独立模块，用于 AI 图像生成、布局预览或发布。

适用人群

• 频繁发布热点话题、教育类或叙事类内容的 WeChat 公众号创作者。
• 使用 AI Agent（如 Claude Code、Codex、OpenClaw 或 Hermes）并希望获得专用内容创作工具包的用户。
• 希望将一篇文章复用到小红书或抖音等其他平台的内容创作者。
• 希望 AI 逐步学习并模仿自己个人写作风格的写作者。

核心亮点

• 端到端工作流：从通过微博/百度追踪趋势，到推送草稿，全流程自动化。
• 质量控制：通过「任务简报」和「主张 vs. 证据」系统防止 AI 幻觉，确保事实准确性。
• 人设驱动：内置 7 种预设写作风格（如「冷静分析师」、「午夜知己」），精准控制语气与节奏。
• 高级布局引擎：支持 18+ 种 WeChat 兼容主题，包含深色模式，并具备 learn-theme 功能，可从现有 URL 提取样式。
• 风格飞轮机制：基于用户编辑和范例文章自动更新个人写作手册的自学习机制。
• 多平台适配：真正实现内容级重写，而非简单摘要，适配不同社交平台格式。