liyown/ai-trend-publish

解决的问题

TrendPublish 自动化了为 WeChat 公众号创建和发布内容的整个生命周期。它解决了日常更新中的常见痛点，例如从分散的来源中寻找高质量素材、决定哪些话题值得撰写、通过证据链确保事实准确性，以及处理 WeChat 兼容 HTML 格式、图像生成和草稿创建等繁琐的技术细节。

如何工作

该系统作为一个可观测的生产流水线，按以下步骤运行：

1. 内容发现：从 RSS、社交媒体（X/Twitter）、搜索引擎（Brave、Tavily、Exa）以及专业网站（arXiv、Hacker News）等各类来源抓取数据。
2. AI 处理：使用 LLM 对话题进行聚类、排序，通过搜索补充证据，并生成文章大纲、标题和正文内容。
3. 质量控制：执行自动化质量审查，并支持针对性修改，确保内容不会看起来像通用的 AI 模板。
4. 渲染与发布：使用预设模板将内容转换为 WeChat 兼容的 HTML，并生成 AI 生成的封面/正文图片。随后可选择保存“干运行”预览，或直接将材料上传为 WeChat 草稿。
5. 管理：通过仪表板可编辑数据源、管理多个账号人设（矩阵操作），并审查每次运行的历史记录和质量报告。

适用人群

• 在 WeChat 上维护每日 AI、科技或商业新闻账号的内容创作者和内容策展人。
• 管理多个具有不同语气和受众的官方账号矩阵的运营人员。
• 希望拥有完全自动化“发现到草稿”流程，同时保持透明度和可调性的用户。

核心亮点

• 端到端自动化：覆盖从原始数据抓取到 WeChat 最终草稿生成的全部流程。
• 基于证据的写作：整合基于搜索的数据源，填补上下文空白，维持事实证据链。
• 可观测工作流：提供每次运行的详细时间线，包括错误、质量报告和 HTML 快照，便于调试。
• 灵活部署：支持本地安装、Docker 以及原生 Cloudflare（Workers/Workflows/D1/KV/R2）部署。
• 多账号矩阵：通过单一仪表板，支持管理多个具有不同定位、语气和来源组的账号。