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解决的问题

本项目旨在自动化微信公众号日常运营中的重复性工作。它涵盖了从选题、写作到审核、排版、图片生成以及发布至草稿箱的完整流程，无需具备专业设计或编程技能。

运作方式

这是一套基于 OpenClaw 标准的 AI Agent 技能集，可整合至 Claude Code、Cursor 或 Claw 系列等 AI 工具中。系统采用模块化设计，包含 9 种专业技能：

• Main Process: 统筹整个工作流程。
• Topic Selection: 研究热门话题并推荐选题。
• Writing: 根据特定风格指南生成内容。
• Review: 检查敏感词、错别字以及“AI 味”过重的语句。
• Formatting: 使用多种模板与排版组件将 Markdown 转换为微信 HTML。
• Images: 采用方法论驱动的方式（例如避免 AI 常见套路）生成封面与内文图片。
• Publishing: 使用微信 API 将内容直接发送至草稿箱。
• Stickers: 处理多图推送流程。
• Assets: 通过 .aws 文件管理业务知识库与配置预设值。

用户可通过可视化配置平台 (aiworkskills.cn) 或 YAML 文件设定账号定位、写作风格与视觉偏好。

适用对象

希望在保持“人在回路”(human-in-the-loop) 控制的前提下，自动化重复性任务的微信公众号运营个人与团队，因为 Agent 在每个步骤都会暂停以等待确认。

特色亮点

• Human-in-the-loop: 设计为在每个阶段暂停以等待用户确认，允许随时中断与修改。
• Method-driven imagery: 封面使用七步推导流程，内文图片则有特定标准，确保高质量且非通用的视觉效果。
• Visual Layout Components: 包含 9 种专业排版组件（如金句卡片、数据卡片），处理标准 HTML 无法实现的结构元素。
• Broad Ecosystem Support: 兼容于 13+ 种 Claw 系列工具以及 Cursor 和 Claude Code 等主流 Agent。
• Local Privacy: API 密钥与微信凭证均存储在本地的 aws.env 中，不会上传至任何服务器。