hengruiyun/AI-Stock-Master

AI股票大师-基于AI 的股票趋势分析平台，通过AI 解读中国、香港、美国股票市场，融合三大核心算法，独家预分析多维数据，为投资者提供全方位的学习支持. This is an AI-based stock trend analysis platform that integrates three core algorithms:

AI Stock Master – 是什么

AI Stock Master 是一个以桌面为中心的平台（Windows / macOS），结合了传统的定量股票分析技术与大语言模型（LLM）的解读能力。它针对中国、香港和美国股票，旨在将原始市场数据转化为自然语言报告和交易信号。

核心理念

组件	功能	构建方式
RTSI（个股趋势强度指数）	使用价格/成交量趋势、统计一致性、置信度（R²）和成交量因子，对每只股票的趋势强度进行评分。	通过机器学习在历史数据上优化的加权线性公式，系数为（α₁–α₄）。
TMA（技术动量分析）	通过融合RSI、MACD、成交量分布等技术指标，为行业板块生成单一动量评分。	类似的加权公式（β₁–β₅），权重通过回测学习，包含异常值处理和周期性调整。
MSCI（市场情绪综合指数）	从VIX风格的恐惧指数、资金流向、波动率、多空比率以及NLP提取的新闻情绪中，生成市场整体情绪数值。	线性组合（γ₁–γ₅），其中新闻情绪项来自基于LLM的情绪分析器。
LLM 解读层	将三个算法的数值输出转化为可读的分析、建议和风险评分。	通过 Mini Ollama 在本地运行LLM（轻量级运行时，无需互联网即可加载开源模型）。

典型分析流程

数据摄入 – 获取、验证并缓存市场价、成交量和技术数据。
算法评分 – 并行计算RTSI、TMA和MSCI。
多维聚合 – 将三个评分整合为结构化结果集。
本地LLM – Mini Ollama接收结构化数据，生成自然语言报告、图表和交易信号。
输出 – UI显示图表、风险评估和用户可进一步查询的书面评论。

快速上手（如README所述）

# 在Windows/macOS上只需双击提供的批处理文件
AI-Stock-Master.bat

该批处理脚本启动图形界面；无需额外配置，因为程序会自动检测并后台启动Mini Ollama。

实际获得的功能

个股视图 – 趋势评分、买入/卖出信号、风险等级。
行业视图 – 行业排名、轮动建议、建议配置权重。
市场整体视图 – MSCI情绪指数和整体市场状态。
对话式问答 – 可向LLM询问数字含义、要求“为什么”解释，或请求摘要报告。
回测模块 – 运行历史模拟，查看收益、夏普比率、最大回撤。

限制与警告（在仓库中明确说明）

本软件为 研究/学习用途，不作为金融建议授权使用。
历史回测结果（如5年超额收益 ≈ 12.3%）不保证未来表现。
LLM输出可能出错或过于自信；用户需结合个人判断使用。
数据质量与市场极端情况可能导致算法失效（过拟合风险、极端波动）。

哪些人可能用得上？

量化导向的爱好者：希望使用一个即开即用的桌面工具，将经典技术分析与AI生成评论结合。
学生或研究人员：探索LLM如何集成到金融信号流水线中。
开发者：寻找一个展示Mini Ollama集成与多算法架构的参考实现。

一句话总结

AI Stock Master 是一个真正的软件项目，实现了三个专有定量指标（RTSI、TMA、MSCI），并叠加一个本地运行的开源LLM（通过Mini Ollama），生成人类可读的股票市场分析。它定位为学习/研究工具，而非生产级交易系统，README中已明确区分此点。