ArvinLovegood/go-stock

解决的问题

Go-stock 是一款 AI 驱动的股票分析工具，旨在简化对全球市场（A股、港股、美股）及ETF的监控与分析流程。它将实时市场数据与大语言模型（LLM）相结合，提供自动化摘要、情感分析和智能选股功能，大幅减少手动解析金融新闻和复杂图表所需的工作量。

工作原理

该工具基于 Wails 和 NaiveUI 构建，连接多种 LLM 提供商（如 OpenAI、DeepSeek 以及通过 Ollama/LMStudio 运行的本地模型），处理金融数据。采用代理架构，支持三种模式——React、PlanExecute 和 DeepAgents，以执行复杂任务。通过技能系统和 MCP（Model Context Protocol）扩展来增强功能，并集成向量数据库（chromem-go）实现长期记忆与知识库管理。

适用人群

适用于希望获得 AI 增强的技术与基本面分析、自动化市场监控以及全球股票数据集中仪表板的股票投资者和研究人员。

主要亮点

• 多代理智能：支持 React、PlanExecute 和 DeepAgents 模式，用于复杂任务的规划与执行。
• 全面的市场覆盖：提供 A股、港股、美股的实时数据，涵盖K线分析、资金流向和ETF追踪。
• 可扩展的工具集：包含超过150个AI数据工具、技能共享社区（Skill Plaza）以及MCP OAuth授权机制。
• 高级分析功能：具备频率加权的自动情感分析、波浪理论绘图工具和AI生成的分析报告。
• 集成能力：支持通过 Feishu 和 DingTalk 发送通知，并与多种LLM平台及本地模型运行器集成。