ZhuLinsen/daily_stock_analysis

📈 项目概览

daily_stock_analysis 是一个基于大语言模型（LLM）和多源金融数据的全自动股票分析系统。它可以每天为用户选定的 A 股、港股、美股、日股、韩股、台股以及 ETF 生成包含买卖建议、风险提示、舆情概览等内容的「决策仪表盘」，并通过企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮件等渠道推送。

✨ 主要功能

功能	说明
AI 决策报告	自动生成核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素和操作检查清单。
多市场数据聚合	支持 A/港/美/日/韩/台 股及 ETF，覆盖行情、K 线、技术指标、新闻、公告、基本面等。
Web / 桌面工作台	手动分析、任务进度、历史报告、Markdown 导出、回测、持仓管理、浅/深色主题。
Agent 策略问股	多轮对话，内置 15 种技术/基本面策略（均线、缠论、波浪、热点等），可通过 Web/Bot/API 使用。
智能导入 & 补全	支持图片、CSV/Excel、剪贴板导入，代码/名称/拼音/别名自动补全。
自动化 & 推送	GitHub Actions、Docker、定时任务、FastAPI 服务，支持多种企业通讯工具和邮件推送。

🛠️ 技术栈与数据来源

• AI 模型：Modelflare、AIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、Claude、Ollama 本地模型等。
• 行情数据：AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge。
• 新闻搜索：Anspire、SerpAPI、Tavily、Bocha、Brave、MiniMax、SearXNG。
• 社交舆情：Stock Sentiment API（Reddit/X/Polymarket，限美股）。
• 后端：Python 3.10+，FastAPI，Docker，GitHub Actions。

🚀 快速上手

方式一：GitHub Actions（推荐）

1. Fork 本仓库并在 Settings → Secrets 中配置模型、通知渠道、股票列表等必填 secret（详见 README）。
2. 启用 Actions，手动触发一次 每日股票分析 工作流，即可在工作日 18:00 自动运行。

方式二：本地或 Docker 部署

git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # 按需编辑 .env
python main.py          # 生成当天报告
# 启动 Web UI
python main.py --webui   # 访问 http://127.0.0.1:8000

常用命令：--debug, --dry-run, --stocks <list>, --market-review, --schedule, --serve-only。

📱 推送示例

• 决策仪表盘：展示每支股票的买卖建议、评分、舆情情绪、风险点和利好催化。
• 大盘复盘：提供指数涨跌、板块表现等宏观概览。

🤖 Agent 问股

在 Web UI 的 /chat 页面即可使用内置策略进行多轮问答，支持实时行情、技术指标、新闻和风险信息的调用。可通过环境变量 AGENT_MODE 开关。

📦 关联项目

• AlphaSift – 选股实现参考。
• AlphaEvo – 策略回测与自我进化。

📄 许可证

MIT License – 可自由使用、修改和再发布，需保留原作者版权声明。

⚠️ 免责声明

本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。使用者自行承担投资风险。

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All information is taken directly from the repository’s README; no additional features are inferred.