Ogannesson/ashare-llm-analyst

基于Python的A股智能分析工具,结合大语言模型提供数据驱动的投资建议和市场洞察

解决的问题

Ashare-LLM-Analyst 提供了一种将 A 股市场的传统技术分析与大语言模型(LLM)的推理能力相结合的方法,以生成专业、数据驱动的投资洞察和市场报告。

工作原理

该工具遵循一个流程:使用 Ashare 模块收集历史股票数据,通过 MyTT 库计算超过 25 个技术指标(如 MACD、KDJ 和 RSI),并使用 Matplotlib 生成可视化图表。这些定量数据随后输入到 LLM(特别是 Deepseek)中,生成可读性强、专业的投资分析和建议。最终输出是一个包含原始技术数据和 AI 生成洞察的综合性 HTML 报告。

适用人群

希望自动化技术分析流程并整合 AI 驱动的市场趋势解读的 A 股市场投资者和研究人员。

主要亮点

  • 集成技术分析:计算 25+ 个指标,包括 MA、MACD、KDJ、RSI 和 BOLL。
  • AI 驱动洞察:利用 Deepseek LLM 将原始技术指标转化为专业的投资建议。
  • 自动化报告生成:生成包含图表和数据表的完整、视觉化 HTML 报告。
  • 数据驱动:结合历史交易数据与定量指标,实现有依据的 AI 分析。

相关

  • 项目
  • 项目
  • 项目
  • 项目
  • 项目