The job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.

AI Job Search – 一个由 AI 驱动的求职申请助手

它是什么 – 一个自托管的工作流程，将 Claude Code（Anthropic 的代码助手 CLI）转变为全栈求职伴侣。它允许您存储个人职业资料，抓取招聘网站，自动评估匹配度，起草 LaTeX 简历和求职信，让审阅代理批评它们，并最终生成可直接发送的 PDF。核心命令是 /setup、/scrape 和 /apply；十几个辅助命令处理面试准备、结果跟踪、Notion/Gmail 同步、技能差距分析和自定义模板。

关键概念及其工作原理

资料创建 (/setup) – 导入现有文档（CV PDF、LinkedIn 导出、文凭等）或回答面试式问卷。数据存储在 documents/ 中，并由 .claude/skills/job-application-assistant/ 下的 Claude 技能文件使用。
职位搜索 (/scrape) – 运行一组特定于门户的 CLI 工具（Jobindex、Jobnet、Jobbank、LinkedIn、freehire.me 等），这些工具用 TypeScript/Bun 编写。结果会去重，并根据 04-job-evaluation.md 中定义的五维匹配框架进行评分。
申请 (/apply <url>) –
- 解析职位发布（或粘贴的描述）。
- 评分匹配度并决定是否继续。
- 使用内置模板（cv/main_example.tex、cover_letters/cover.cls）起草 LaTeX 格式的简历和求职信。
- 生成一个审阅者 Claude 代理，研究公司并提供反馈。
- 迭代直到审阅者满意，然后编译 PDF（简历用 lualatex，求职信用 xelatex）。
- 运行可选的 ATS 检查（pypdf 或 pdftotext）以确保 PDF 可机器读取。
申请后工具 –
- /interview 构建包含 STAR 示例和模拟面试的准备包。
- /outcome 记录面试结果，归档材料，并可起草礼貌的后续邮件。
- /rank 批量评分新抓取的职位并返回候选名单。
- /expand 从公共来源（GitHub、Kaggle 等）丰富资料。
- /upskill 生成技能差距热图和学习计划。
- /html-report 从 job_search_tracker.csv 创建离线仪表板。
- /notion-sync 和 /gmail-sync 提供 Notion 中的可选只读视图和 Gmail 的自动状态检测。

先决条件（如 README 中所列）

Claude Code CLI（需要付费的 Anthropic 订阅或 API 积分）。
Python 3.10+。
Bun（用于门户搜索 CLI）。
LaTeX 发行版，包含 lualatex 和 xelatex（TeX Live、MacTeX、TinyTeX 或 MiKTeX）。额外包在 SETUP.md 中列出。
可选：pypdf（用于 ATS 检查）和 PDF 文本提取器（poppler-utils 或 pdftotext）。

快速入门流程（来自 README）

# 1. Fork 并克隆（如果存储个人数据，请保持私有 fork）
gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone
cd ai-job-search

# 2. 安装门户 CLI（在每个 .agents/skills/*/cli/ 中运行 bun install）
python3 tools/install_portal_clis.py

# 3. 通过 Claude Code 初始化您的资料
claude   # 打开 Claude Code REPL
/setup   # 按照向导操作 – 导入文档或回答问题

# 4. 搜索匹配的职位
/scrape

# 5. 申请选定的职位（URL 或粘贴的描述）
/apply https://jobindex.dk/job/1234567

README 还提供了 YouTube 视频演示，供视觉参考。

文件布局（高级）

CLAUDE.md – 顶级候选人资料和工作流规则。
.claude/commands/ – 每个斜杠命令的 markdown 定义。
.claude/skills/ – 核心“job-application-assistant”技能和支持技能（job-scraper、upskill）。
.agents/skills/ – 各个职位门户 CLI 工具。
cv/、cover_letters/ – LaTeX 模板。
documents/ – 存放您的个人简历、LinkedIn 导出、文凭、推荐信和过去的申请。
tools/ – 用于 CI、技能 linting、PDF 验证、薪资查找等的辅助脚本。
job_search_tracker.csv – 为 HTML 仪表板提供数据的电子表格。
SETUP.md – 详细的安装和配置指南。

谁可能使用这个？

希望使用大型语言模型助手自动化、可重复地定制申请的专业人士。
熟悉本地 Python/Bun/LaTeX 技术栈并已订阅 Claude Code 的求职者。
希望通过添加新的门户技能（/add-portal）将框架扩展到其他市场的开发者。

注意事项和安全说明（根据 README）

工作流程不沙箱职位发布；它会剥离隐藏文本和指令形状的行，但您仍应在发送前审查获取的内容。
/setup 写入的个人数据存储在受跟踪的文件中；如果您不希望这些数据公开，请保持仓库私有。
Claude Code 是付费服务；没有免费层。
该项目与 Anthropic 无关；任何赞助声明都是骗局。

底线： AI Job Search 是一个具体的、开源的自动化管道，利用 Claude Code 将原始职位列表转化为精美的、经过模型审阅的申请 PDF，并附带丰富的辅助工具，用于跟踪、面试准备和技能发展。

ai-job-search-dev/ai-job-search