mem0ai/mem0

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

📚 什么是 Mem0？

Mem0（发音为 mem-zero）是一个开源的记忆层，你可以将其插入任何由 LLM 驱动的助手或代理中。它存储关于用户、会话或代理本身的事实、偏好和上下文，然后在模型生成响应时检索最相关的部分。简而言之，它为聊天机器人和自主代理提供了长期记忆，使它们能够在对话中保持一致的行为。

🚀 核心功能（如 README 中所述）

功能	作用	重要性
多级记忆	分别存储用户、会话和代理状态。	将个人偏好与短期对话分开，实现真正的个性化。
混合检索	结合语义向量搜索、BM25 关键词匹配和实体链接。	提高相关性，尤其是在确切措辞与事实存储方式不同时。
时间推理	根据新近度和时间戳对记忆进行评分。	让系统正确回答“我昨天说了什么？”或“我接下来的计划是什么？”。
单遍 ADD-Only 提取（新算法，2026 年 4 月）	一次 LLM 调用即可添加记忆；无需更新/删除循环。	更快、更便宜、更节省 token。
代理生成的事实	当代理确认操作时，该事实与用户提供的事实具有相同的权重。	让代理能够记住自己的决策。
跨平台 SDK	Python（`mem0ai`）、JavaScript/Node（`mem0ai`）、CLI（`mem0-cli`）。	无论使用何种语言，都能轻松集成到现有代码库中。
托管云选项	提供仪表板、认证和扩展的托管服务。	对于不想自己运行服务器的团队来说，零运维。
自托管服务器	Docker-compose 堆栈，可选认证、Qdrant 向量存储、管理 UI。	对于隐私敏感或本地环境，完全控制。

🛠️ 快速入门（快速启动流程）

安装 – pip install mem0ai（或 npm install mem0ai）。
创建代理密钥 – mem0 init --agent --agent-caller <name>。
添加记忆 – mem0 add "I am using mem0"。
搜索 – mem0 search "am I using mem0"。

同样的步骤也适用于 Python SDK：

from mem0 import Memory
memory = Memory()
memory.add([{"role":"user","content":"I love dark mode"}], user_id="alice")
print(memory.search(query="What does Alice prefer?", filters={"user_id":"alice"}))

📊 研究与基准

Mem0 发布了一种新的记忆算法（2026 年 4 月），提高了 token 效率和延迟。基准测试（在其生产堆栈上运行）显示：

LoCoMo：92.5 ↑ 21 分，7K token，0.88 秒 p50 延迟。
LongMemEval：94.4 ↑ 27 分，6.8K token，1.09 秒延迟。
BEAM (1M)：64.1 分，6.7K token，1.00 秒延迟。

评估框架已在 mem0ai/memory-benchmarks 中开源，以确保可复现性。

🤝 集成与生态系统

ChatGPT、Claude、Perplexity – 浏览器扩展在这些 Web UI 中存储记忆。
LangGraph – 使用 LangGraph + Mem0 构建有状态代理。
CrewAI – 定制多代理工作流。
Vercel AI SDK – 现成的技能包（mem0、mem0-cli、mem0-vercel-ai-sdk）。
技能目录 – CLI 命令（/mem0-integrate、/mem0-test-integration、/mem0-oss-to-platform）让你将 Mem0 接入任何仓库。

📦 包与部署选项

选项	何时使用	设置	认证与仪表板
Python / npm 库	快速原型、单元测试	`pip install mem0ai`（或 `npm install mem0ai`）	–
自托管服务器	本地、数据隐私、团队部署	`cd server && make bootstrap`（Docker compose）	内置管理 UI
托管云	零运维的生产环境	在 `app.mem0.ai` 注册	完整仪表板、API 密钥管理

📚 了解更多

文档 – https://docs.mem0.ai（快速入门、API 参考、迁移指南）。
演示 – https://mem0.dev/demo（带记忆的实时 ChatGPT）。
论文 – arXiv:2504.19413（关于可扩展长期记忆的可引用研究）。
社区 – Discord、X/Twitter 和公开的 Y Combinator S24 批次。

⚖️ 许可证

Apache 2.0 – 你可以在商业或开源项目中使用、修改和重新分发 Mem0。

TL;DR

Mem0 是一个实用的开源记忆服务，用于基于 LLM 的助手。它提供混合检索、时间推理和简单的 SDK/CLI，并支持自托管和托管云选项。如果你需要你的 AI 代理在会话中记住用户，而无需从头构建向量存储，Mem0 是一个即用型解决方案。