mvanhorn/last30days-skill

解决的问题

传统搜索引擎往往优先考虑SEO优化的内容和编辑报道，这些内容可能陈旧或与实时社区情绪脱节。/last30days 通过构建一个由AI代理主导的搜索引擎，优先考虑“人主导”的信号——点赞、喜欢和金融投注——而非编辑内容，提供过去30天内真实发生事件的合成摘要。

工作原理

该工具充当十几个孤立平台之间的桥梁。它使用AI代理并行搜索多个来源，根据人类参与度（社交相关性）对结果进行评分，并将发现结果合成到一份简报中。用户可提供自己的API密钥和浏览器会话，以绕过封闭生态。

支持的来源包括：

• 社交媒体：Reddit、X/Twitter、TikTok、Instagram Reels、Threads、Bluesky。
• 技术/专业领域：GitHub、Hacker News、LinkedIn、arXiv、Techmeme。
• 金融/预测市场：Polymarket、StockTwits。
• 通用搜索：Perplexity、Web搜索。

适用人群

专为需要高信号、实时信息的人群设计，适用于：

• 专业准备：在会议或销售电话前研究个人或公司。
• 市场情报：识别快速崛起的AI话题，或基于实时GitHub星标数和社区讨论比较工具。
• 竞争分析：通过招聘信号理解公司的战略重点。
• 时事追踪：跟踪全球冲突或产品发布等实时动态。

核心亮点

• 基于参与度的评分：根据真实人类互动（如Reddit点赞、TikTok观看量）而非SEO对结果进行排序。
• 语言多样性：支持非拉丁语系语言，包括对中文来源的CJK感知分词。
• 跨平台整合：将YouTube字幕、X推文串、预测市场赔率等不同来源的数据合并为一份报告。
• 代理就绪集成：可作为技能/插件安装至AI代理，如Claude Code、Codex、Cursor、Copilot和Gemini CLI。
• 深度研究模式：包含专用标志，如 --hiring-signals 用于企业研究，发现模式用于挖掘热门话题。