virattt/ai-hedge-fund

解决的问题

此项目提供了一个概念验证框架，用于探索如何利用 AI 进行交易决策。它允许用户在不承担真实资本风险的情况下，利用 AI 代理模拟交易策略，作为 AI 驱动金融分析的教育工具。

运作方式

该系统使用由各种 LLM 提供商（如 Anthropic、OpenAI、DeepSeek 和 Google）驱动的投资者代理群组来分析金融数据。它与 Financial Datasets API 集成以检索价格、基本面和财报数据。用户可以在两种模式下操作系统：

• 模拟交易 (Paper trading)：模拟实时市场日，并使用虚拟货币账本来追踪绩效 (NAV)。
• 回测 (Backtesting)：在历史数据上重播基金策略，以将其权益曲线与基准进行比较。

目标对象

专为对 AI 驱动金融交易以及 LLM 在市场分析中的应用感兴趣的研究人员和学习者所设计。

特色亮点

• 多 LLM 支持：兼容于多种模型提供商，包括 xAI、Kimi 和 TypeSafe。
• 哈希链结账本：在本地账本中维护模拟交易会话的永久记录。
• 交互式终端应用程序：提供用于管理基金、执行会话和查看历史记录的直接接口。
• 集成式回测：允许用户针对历史市场数据测试投资授权。