MashiroSaber03/Saber-Translator

解决的问题

Saber-Translator 是一个全面的漫画翻译与管理工具。它通过自动化处理文本检测、OCR、翻译和图像修复，将外语漫画转换为读者母语，同时提供工具用于整理图书馆和分析故事内容。

如何工作

该项目实现了多阶段翻译流程和基于 RAG 的内容分析系统：

• 翻译流程：工作流遵循导入图像/PDF → 检测文本气泡（使用 DBNet、CTD 或 YOLO） → OCR 识别（通过 MangaOCR、PaddleOCR 等） → AI 翻译（通过 DeepSeek、Gemini、Ollama 等） → 使用 LAMA 修复图像以移除原始文本 → 将翻译后的文本重新渲染到图像中。
• 高质量模式：一种实验性模式，使用多模态模型同时分析多张图像，提供更好的上下文感知，实现更连贯的翻译。
• Manga Insight：一个使用四层分析架构（页面 → 段落 → 章节 → 书籍）的 AI 引擎，用于总结剧情并识别角色。它采用检索增强生成（RAG）技术，结合向量搜索与重排序，使用户能够就漫画剧情提出智能问题。
• 管理功能：内置的书架系统用于组织书籍、章节和标签，搭配专用阅读器界面。

适用人群

专为希望自动化漫画翻译并维护结构化数字图书馆的漫画读者和翻译者设计。

主要亮点

• 端到端工作流：从原始图像导入到最终渲染导出（PNG、ZIP、PDF、CBZ）全程集成。
• 高级修复：使用 LAMA 智能修复技术，干净地移除气泡中的原始文本。
• 上下文感知翻译：支持跨多页的多模态翻译，以保持故事连贯性。
• 智能分析：基于 RAG 的问答、角色映射和自动剧情时间线。
• 灵活编辑：提供手动编辑器，用于精细调整文本位置、字体和颜色。