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解决的问题

自动完成 Stable Diffusion 生成图像中特定对象（如人脸、手部或人物）的掩码和修复，无需手动掩码即可修复细节。

工作原理

该工具采用三步流程：

1. 图像生成：生成初始图像。
2. 检测：使用检测模型（如 YOLOv8 或 MediaPipe）识别目标对象并生成掩码图像。
3. 修复：系统使用原始图像和生成的掩码进行修复，优化检测到的对象的细节。

适用人群

希望在不进行手动操作的情况下提升特定图像元素质量的 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion web UI 用户。

主要亮点

• 自动掩码：使用检测模型自动定位并生成目标掩码。
• 灵活检测：支持人脸、手部、人物检测模型，以及自定义 Ultralytics YOLO 模型。
• ControlNet 集成：兼容 inpaint、scribble、lineart、openpose 等 ControlNet 模型，可引导修复过程。
• 可自定义掩码：提供掩码侵蚀、膨胀、偏移和置信度阈值等选项，用于精细调整检测区域。