lquesada/ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch

解决的问题

该项目提供了一种仅针对图像中被遮罩区域进行高质量修复的方法。与处理整个图像不同，它会裁剪出感兴趣区域，在目标分辨率下进行处理，然后无缝地将其重新整合回原始图像。这可以防止未遮罩区域的质量下降，并允许生成更精细或精确缩放的内容。

工作原理

系统使用两个主要节点：

1. Inpaint Crop：此节点提取图像中遮罩周围的区域。它可以预先调整图像大小、填充遮罩中的空洞、扩展或模糊遮罩，并强制裁剪区域达到特定分辨率（例如，SDXL 用的 1024x1024），以确保模型接收到其偏好的格式。
2. Inpaint Stitch：此节点将处理过的（修复过的）裁剪图像重新整合回原始图像，使用自动混合技术确保没有可见接缝。

适用人群

希望提升修复质量与速度的 ComfyUI 用户，特别是处理高分辨率图像时，若对整张图像采样会过于缓慢或导致“双头”等伪影问题的情况。

特点

• 性能：仅对遮罩区域采样，比处理整张图像快得多。
• 细节增强：可在采样前对裁剪区域进行放大，生成更多细节，再进行缝合。
• 模型优化：可强制设定特定分辨率，以匹配 SDXL 或 Flux 等模型的要求。
• 非破坏性：未遮罩区域不会被修改，也不会经过 VAE 编码/解码流程。
• 硬件灵活性：支持 CPU 和 GPU 模式处理，GPU 模式可带来显著的速度提升。