Sygil-Dev/sygil-webui

解决的问题

Sygil-WebUI 为 Stable Diffusion 提供了一个基于浏览器的界面，使用户无需编写代码即可轻松生成图像、编辑图像并管理底层 AI 模型。

工作原理

它作为 Stable Diffusion 潜在空间文本到图像扩散模型的图形用户界面（GUI）。提供两种主要界面：现代的 Streamlit 基础 UI 和旧版的 Gradio 基础 UI。系统集成了多种采样器（如 K-Diffusion）、图像增强工具和提示工程工具，允许用户通过浏览器与扩散过程进行交互。

适用人群

数字艺术家、AI 艺术爱好者以及使用不同 GPU 硬件的用户，包括低配 GPU 用户（已在 4GB VRAM 上测试通过）。

主要亮点

• VRAM 优化： 优化模式可在仅 4GB VRAM 的 GPU 上实现 512x512 的图像生成。
• 高级提示功能： 支持提示权重、负向提示以及用于生成多个提示组合的提示矩阵。
• 图像增强： 内置 GFPGAN 用于人脸修复，RealESRGAN 用于图像放大。
• 创意工具： 包含 img2img 的循环反馈功能、用于修复的蒙版绘画功能，以及用于图像转文本的 CLIP Interrogator。
• 模型管理： 支持文本反转训练和自定义嵌入的使用。
• 动态预览： 在图像生成过程中提供实时预览。