Acly/comfyui-inpaint-nodes

解决的问题

该项目提供了一组专用于 ComfyUI 的节点，可提升图像修复和外绘的品质与控制力。解决了常见的问题，如明显的接缝、颜色偏移，以及无法将现有内容与 SDXL 修复模型融合的问题。

工作原理

该工具包通过多个功能组扩展了 ComfyUI 的能力：

• 模型集成：支持使用 Fooocus 修复模型，将标准 SDXL 检查点转换为灵活的修复模型。同时集成 LaMa 和 MAT 等快速专用修复模型，用于物体移除和外绘。
• 预处理：在主扩散过程之前，可通过多种方法（中性灰色、Telea 或 Navier-Stokes 算法）填充掩码区域，或模糊图像以融入掩码，保持颜色一致性。
• 掩码操作：包含扩展、收缩和稳定二值掩码的工具，确保过渡更平滑并避免数值误差。
• 后处理：提供颜色匹配节点以修复亮度或颜色偏移，并支持将去噪掩码转换为合成掩码，实现更优的透明度混合。

适用人群

使用 ComfyUI 并希望对图像特定区域进行专业级填充、扩展或编辑的数字艺术家和 AI 图像生成用户。

主要亮点

• Fooocus SDXL 支持：无缝将 SDXL 检查点转换为修复模型。
• 高级填充模式：包含 Telea 和 Navier-Stokes 算法，实现高质量预填充。
• 基于模型的预填充：集成 LaMa 和 MAT，实现无需扩散过程的快速填充。
• 高效条件设置：专用节点整合 VAE 编码与修复条件，降低计算开销。