LSEG 通过 OpenAI 集成扩展可信 AI

LSEG 通过 OpenAI 改革金融数据工作流程

伦敦证券交易集团（LSEG）已在其全球组织中部署 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API，以从手动数据合成转向 AI 驱动的洞察生成。此次集成使产品发布周期从 3–6 个月缩短至仅两周，并将客户交付时间线从请求到生产加速至大约四周。

全公司范围推广和采用策略

LSEG 实施了一项专注于解决实际问题同时保持严格治理的生成式 AI 战略。该推广在几周内使全球数千名员工得以使用，重点针对几个关键功能领域：

• 分析师： 使用 ChatGPT 汇总大量金融和市场信息，减少初步研究时间。
• 产品团队： 利用 AI型进行快速功能原型，将想法从概念转化为原型仅需数小时。
• 业务团队： 利用 AI 更高效地生成客户沟通和文档。
• 工程与研究： 使用 AI 草拟报告并简化内部工作流程。

为确保安全和合规，LSEG 从一开始就嵌入了治理，利用模型评估框架、对关键输出进行人机协同审查以及严格的数据隐私和安全控制。

可量化的运营影响

OpenAI 工具的部署带来了创布新速度和了运营效率的显著提升：

• 产品发布周期： 从 3–6 个月缩短至 2 周。
• 客户交付： 时间线从请求到生产加速至约 4 周。
• 员工赋能： 全球数千名员工在几周内完成上岗培训。
• 生产力： 通过更快的研究和合成以及改进的跨功能协作，提高了分析师的生产力。

– Max Grigoryev, LSEG 集团 AI 主管： – “历史上，将产品推向市场往往需要三到六个月，这是因为监管、合规、法律、网络安全和交付要求。如今，我们为 AI 消费而改造的许多产品都采用了两周的发布周期。”

战略领导与实施经验

LSEG 确定了在复杂数据生态系统中扩展 AI 的几项核心原则：

• 工作流重新设计： 当组织重新思考问题的解决方式，而不仅仅是加快现有任务的执行时，才能获得最显著的收益。
• 广泛赋能： 向团队提供早期、大规模的访问权限可以加快学习曲线和采用速度。
• 治理作为推动因素： 强大的治理框架通过消除风险的模糊性，使创新更快速且更安全。
• 用户驱动的创新： 最有效的用例往往源于员工自身的实验。

未来路线图：深度嵌入 AI

LSEG 正在超越个人生产力提升，迈向工作流级别的 AI 应用。主要重点是将 OpenAI 模型与 LSEG 集成——该系统支持遍布 190 个市场的超过 40,000 家客户和 400,000 名最终用户——通过诸如其 Model Context Protocol 之类的系统实现。这种方法使客户能够直接在其 AI 工作流中访问精确且可验证的信息，以缩短洞察所需时间。