雅诗兰黛公司 ChatGPT Enterprise 实施
雅诗兰黛公司（ELC）已将 ChatGPT Enterprise 集成到其全球运营中，以转变其处理来自调查、临床试验和产品使用的海量数据集的方式。通过部署超过240个自定义 GPT，ELC 将研究响应时间缩短了超过90%，使公司能够加速上市速度，并将员工焦点从手动数据清理转移到高价值创意任务。
通过 GPT 实验室扩展 AI 应用
ELC 建立了一个跨职能的 'GPT Lab' 来识别并在其品牌和地区组合中扩展高影响力的 AI 用例。此采用采用自下而上的方法，始于超过1,000条员工提交的关于如何在其特定角色中利用 ChatGPT 的想法。
根据 Charmaine Pek，ELC 的 ChatGPT Enterprise 采用总监所述，GPT Lab 的主要目标是“在有意义的用例中识别模式，并放大这些成功以扩展到更多品牌和地区。”
美容与研究的自定义 GPT 应用
在10周内，GPT 实验室开发了几种专门的工具，旨在使用普通英文查询从复杂数据集中提取可操作的见解：
- 香氛洞察 GPT：分析大规模消费者调查数据集以发现趋势和偏好，省去了数小时的手动数据整理。
- 临床试验数据 GPT：从数千份临床试验报告中提取特定的有效性指标，例如 Advanced Night Repair 精华液的即时保湿改善百分比。
- 文案撰写 GPT：一个特定于品牌的助手，用于在各种平台上创建详细且符合品牌的内容。
- 供应商快照创建 GPT：将供应商档案、采购历史和其他相关业务详情综合成简明摘要。
GPT 创建的产品导向框架
ELC 采用基于冲刺的产品导向方法来构建和部署 AI 工具，根据组织价值与实施工作量的矩阵来优先处理项目。每个 GPT 由一个专门团队开发，团队成员包括业务用户、学科专家（SME）和技术负责人。
开发生命周期遵循五步流程：
- 设计：业务用户创建两页的用例简报，以定义目的、范围和受众。
- 准备：SME 收集并准备必要的数据，并确保遵循开发最佳实践。
- 构建 & 测试：技术负责人构建 GPT 并测试其准确性和一致性。
- 发布：团队部署 GPT 并附带一份全面的用户指南。
- 迭代 & 扩展：团队根据性能反馈循环迭代和优化工具。
运营影响与业务成果
ChatGPT Enterprise 的实施已带来运营效率和创造力的可衡量提升：
- 响应时间提升 90%：以前需要数小时的研究任务（例如验证产品功效声明）现在只需几分钟。
- 加速上市速度：更快的数据分析使 ELC 能够更快速地应对快速变化的消费者趋势。
- 创造力提升：通过自动化低价值的手动工作，ELC 使其人力资源能够专注于需要更高水平创造力的任务。
正如 Jane Lauder，首席数据官及企业营销执行副总裁所言：“AI 使我们能够在更大规模上交付市场领先的产品，并且更好。借助 OpenAI，我们正在减少员工的低价值工作，并让团队有机会在全新规模上进行创作。”