OpenAI 在 ChatGPT 中引入购物研究

OpenAI 已推出购物研究，这是 ChatGPT 中的一项新功能，旨在自动化产品发现和比较的过程。该工具将产品搜索转化为互动对话，通过综合来自全网的信息来创建个性化的购买指南。

深度产品发现与个性化指南

购物研究专为复杂决策场景设计，用户在这些场景中需要了解权衡、限制和详细比较。与标准 ChatGPT 对简单查询的响应不同，购物研究会花费数分钟在互联网上进行深度研究，审查高质量来源以提供全面的指南。

关键能力包括：

• 交互式细化：该工具会就预算、目标受众和具体功能偏好提出澄清性问题，以缩小选择范围。
• 个性化：通过利用 ChatGPT 的记忆和过去的对话，该工具可以根据用户的特定兴趣定制推荐（例如，在搜索笔记本电脑时考虑游戏偏好）。
• 实时反馈：用户可以通过将产品标记为“不感兴趣”或“更像此类”来引导研究过程，使模型能够实时调整其结果。
• 类别优势：该功能在电子产品、美容、家居与园艺、厨房与电器以及运动和户外等细节丰富的类别中表现尤为出色。

技术架构与模型训练

购物研究由 GPT-5 mini 的一个版本驱动，该版本在 GPT-5-Thinking-mini 上进行了后训练，使用了专门针对购物任务的强化学习。

为了确保准确性和质量，OpenAI 开发了一种新的评估框架，由多个约束条件下的困难产品发现查询组成。成功的主要指标是产品准确率，定义为每个响应中满足用户特定需求（如价格、颜色、材质和技术规格）的产品所占的百分比。

集成与可用性

购物研究正在移动端和网页端向已登录的 Free、Go、Plus 和 Pro 计划用户逐步推出。为了支持假日购物，OpenAI 将在假日季为所有计划提供几乎无限制的使用额度。

集成点包括：

• 手动激活：用户可以通过提出购物问题来启动购物研究（此时 ChatGPT 可能会自动建议使用该工具），或从 (+) 菜单中选择“购物研究”。
• ChatGPT Pulse：对于 Pro 用户，购物研究已集成到 ChatGPT Pulse 中，该功能可以基于过去的对话主动推荐个性化的购买指南。
• 结算路径：目前，用户需要点击进入零售商网站以完成购买。OpenAI 表示，对于参与 Instant Checkout 的商家，未来将提供直接购买功能。

透明度、信任与局限性

OpenAI 表示，结果是有机的，基于公开可用的零售网站，会引用来源并避免低质量或垃圾内容。用户的聊天记录不会与零售商共享。

尽管相较于其他模型在引用准确性方面有所提升，OpenAI 仍承认存在某些限制：

• 准确性风险：模型仍可能在实时产品细节（如价格和可用性）上出错。
• 验证：鼓励用户直接访问商家网站以核实最准确和最新的信息。