OpenAI 与 ChatGPT 的研究：搜索和深度研究功能

OpenAI 为 ChatGPT 引入了两种不同的网页集成方式——Search 和 Deep Research，使用户能够从简单的事实检索转向复杂的代理式分析。Search 能即时获取当前的网络数据，而 Deep Research 则采用多步骤推理过程，将大量信息综合成完整的报告。

ChatGPT Search 实时信息检索

ChatGPT Search 使模型能够直接将公共互联网的最新信息整合到对话中，突破静态训练数据的限制。该功能旨在快速检索时事、市场趋势、竞争对手动态以及细分领域的细节。

实现与工作流程

用户可以通过提出需要当前数据的问题或在工具菜单中手动选择 “Web Search” 来触发搜索。系统会在响应旁边显示一个地球图标 (🌐) 以标示使用了搜索。为确保透明性和可验证性，模型会提供指向原始来源的引用链接。

操作约束

• Verification: 由于搜索结果反映了可获取的网络内容，建议用户在做决定前审查链接的来源。
• Scope: 该工具并不能替代专有数据或专业的订阅制研究数据库。
• Administrative Control: 在企业环境中，Workspace Owners 仍可启用或禁用搜索功能。

Deep Research 代理式分析

Deep Research 是一种代理式工具，旨在通过多步骤研究过程回答复杂、模糊或开放性的问题。与返回直接答案或链接的标准搜索不同，Deep Research 会主动规划、评估来源、细化自身查询，并将发现综合成结构化报告。

技术流程与用户体验

使用 Deep Research 时，用户需在工具菜单中选择该功能，并提供包含主题、目标和时间范围的详细提示。如果提示信息不足，模型会自动提出后续问题以细化范围。

由于涉及多步骤推理和综合，过程比标准搜索更慢，通常需要 5 到 30 分钟。报告完成后，用户会收到通知，届时可获取长篇、基于证据的报告。

对比：Search 与 Deep Research

ChatGPT 提供两条不同的网页研究路径，取决于查询的复杂度和所需输出的深度。

功能	ChatGPT Search	Deep Research
主要目的	快速检索特定事实或最新信息。	多步骤、深入分析复杂问题。
典型使用场景	查找新闻稿、规格表或单一数据点。	探索广泛的战略性问题或影响因素。
输出深度	简洁的结果、直接答案或链接。	长篇、基于证据的摘要，包含推理步骤。
执行速度	快速（通常几秒）。	较慢（可能需要数分钟）。
信息关注点	优先关注最新可用信息。	侧重于上下文理解和综合。
查询复杂度	适用于定义明确、具体的查询。	适用于开放式、探索性或战略性问题。