뜨고 있는 AI 프로젝트

이미지, 비디오, 실시간 웹캠 피드에 대해 AI 기반 얼굴 교체 및 향상 기능을 제공하는 데스크톱 애플리케이션으로, 전문적인 편집 도구와 GPU 가속을 지원합니다.

Comark는 TypeScript 기반의 Markdown 파서로, 작고 직렬화 가능한 AST를 생성하며 다양한 프레임워크 전용 렌더러(React, Vue, Svelte, Angular, HTML, ANSI)를 제공합니다. CommonMark/GFM, 사용자 정의 컴포넌트 구문, 스트리밍 지원 자동 닫기 기능을 지원하여 실시간 또는 LLM 생성 콘텐츠에 적합합니다.

LLM이 Qdrant를 의미 메모리 계층으로 정보 저장 및 검색에 사용할 수 있도록 해주는 공식 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다.

AI 에이전트가 프로그래밍 가능한 GUI 제어와 화면 스트리밍을 통해 '컴퓨터 사용' 작업을 수행할 수 있도록 설계된 오픈소스 보안 가상 데스크톱입니다.

Anthropic의 Claude로 AI 에이전트 스킬을 구축하는 DeepLearning.AI 과정을 위한 번역, 지식 요약, 코드 설명을 제공하는 커뮤니티 주도형 중국어 학습 리소스입니다.

자율적인 AI 에이전트가 사회를 구축하고 스스로 통치하며 진화하는 지속 가능한 시뮬레이션 세계로, 장기적인 다중 에이전트 자율성 평가를 위한 연구 플랫폼으로 사용됨.

Cohub는 인간과 AI 에이전트가 여러 플랫폼에서 앱, 게임, 자동화를 공동 제작하는 협업 워크스페이스입니다.

저지연 실시간 음성 대 음성 대화, ASR 및 TTS를 위해 설계된 엔드투엔드 오디오 파운데이션 모델.

AI 에이전트, 플러그인 및 로컬 모델 추론을 관리하기 위한 시각적 인터페이스를 제공하는 DeepSeek Harness용 노코드 데스크톱 애플리케이션.

BiBi Keyboard는 여러 클라우드 및 온디바이스 엔진의 AI 음성 인식을 사용하여 음성을 텍스트로 변환하고, 선택적으로 LLM으로 다듬는 Android용 음성 입력 방법입니다. 독립형 키보드로 작동하며, 모든 앱 위에 떠 있는 플로팅 볼로 작동하고, IME 브리지를 통해 다른 입력 방법과 통합됩니다.

Agents-Flex는 채팅, 임베딩, 도구 호출, RAG, 벡터 저장소 및 프로덕션급 기능(라우팅, 관측 가능성, 지속성)을 교체 가능한 Maven 모듈로 묶은 Java 우선 모듈형 프레임워크입니다. JVM 개발자는 Java 생태계를 떠나지 않고도 LLM 기반 에이전트, 챗봇 및 AI 강화 서비스를 구축할 수 있습니다.

Tensorlake는 AI 에이전트를 안전하게 실행하기 위한 빠르고 확장 가능한 MicroVM 샌드박스를 제공하는 클라우드 플랫폼입니다. Python SDK와 CLI를 통해 샌드박스를 생성, 관리, 스냅샷, 풀링할 수 있으며, 버전 관리되는 객체 스토리지 파일 시스템과 함수(@function으로 데코레이션)가 격리된 샌드박스에서 실행되어 HTTP를 통해 호출될 수 있는 서버리스 오케스트레이션 계층을 제공합니다.

grepai는 개인정보 보호를 최우선으로 하는 로컬 CLI 도구로, 벡터 임베딩을 사용하여 의미론적 코드 검색을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 의도에 따라 코드를 찾을 수 있으며 AI 코딩 에이전트의 토큰 사용량을 줄일 수 있습니다.

Reachy Mini 로봇에 실시간 음성 대화, 시각, 동작을 제공하는 Python 앱으로, Hugging Face 실시간 음성 서비스와 LLM에 연결합니다. 로컬 VAD, 영구 메모리, 확장 가능한 도구 플러그인(춤, 머리 추적, 웹 검색, 날씨 등)을 지원하며, 개성과 설정을 관리하기 위한 웹 UI를 제공합니다.

Pi Coding Agent의 능력과 워크플로우 자동화를 향상시키기 위한 재사용 가능한 스킬, 확장 기능, 프롬프트 명령어의 컬렉션입니다.

소프트웨어 저장소를 에이전트 준비 작업 공간으로 변환하는 도구로, 구조화된 프로토콜과 탐색 도구를 제공하여 AI 코딩 에이전트가 권위 있는 프로젝트 컨텍스트를 따르도록 돕습니다.

OpenAI Whisper를 사용한 음성 인식과 NVIDIA NeMo를 사용한 발화자 식별을 결합하여 음성 파일에서 누가 어떤 단어를 말했는지 식별하는 발화자 분류 파이프라인입니다.

로보틱스 및 Physical AI를 위한 고성능 데이터 플랫폼으로, 단일 구조의 센서 로그를 모델 학습을 위한 구조화된 쿼리 가능 아카이브로 변환합니다.

LLM 추론 엔진용 미들웨어로, 대규모 GPU 클러스터에서 빠르고 인플레이스 방식으로 모델 가중치를 업데이트할 수 있어 강화 학습에 필수적입니다.

Claude Code CLI의 오픈 소스 클린룸 구현체로, 코딩 작업을 위한 에이전트 기반 터미널 인터페이스를 제공하며 커스텀 도구, MCP 통합 및 다중 AI 공급자를 지원합니다.

AI 에이전트의 워크스페이스 파일(프롬프트, 스킬 및 메모리)을 변이시켜 자율적으로 진화시킴으로써 모든 도메인에서 성능을 향상시키는 범용 인프라입니다.

슬래시 명령어를 통해 코피라이팅, 프론트엔드 디자인, SEO, 동영상 제작 분야의 깊은 전문 지식을 제공하는 Claude Code용 도메인 전문 스킬 모음집입니다.

초보자 친화적인 데이터 과학 프로젝트 115개를 엄선한 컬렉션으로, 실제 데이터셋, 명확한 설명, 작동하는 코드를 포함하며, 카테고리와 난이도별로 구성되어 있고 학습 경로와 쉬운 설정을 제공합니다.

Awesome Data Agents는 LLM 기반 데이터 에이전트를 6가지 자율성 수준(L0–L5)으로 분류하고, 작업 유형(데이터 관리, 준비, 분석)별로 논문을 정리하며, 벤치마크, 튜토리얼, KDD Cup 2026 대회를 포함하는 선별된 서베이 기반 읽기 목록입니다.

Image To Slice는 AI를 사용하여 UI 스크린샷을 편집 가능한 레이어와 이미지 자산으로 분할한 후, 결과를 Figma 파일 또는 HTML/CSS 번들로 내보내는 Figma 플러그인(웹 UI 포함)입니다. 자동 AI 슬라이싱, 수동 JSON 모드, 배경 인페인팅, 자산 분류 및 구성 가능한 OpenAI 호환 백엔드를 지원합니다.

오픈 소스 TTS 및 음성 생성 모델의 선별된 목록으로, 출시일별로 정렬되어 있으며 비교 표와 음성 복제, 언어 지원, 스트리밍, 라이선스 등의 기능을 다루는 상세 항목이 포함되어 있습니다.

Fonoster는 실제 전화선에서 실행되는 AI 기반 음성 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 멀티테넌트 PBX 기능, CLI, TypeScript/Python SDK, 음성-텍스트, 텍스트-음성, LLM 서비스(예: OpenAI)와의 기본 통합을 제공합니다. YAML *Autopilot* 파일로 선언적으로 봇을 만들거나 WebSocket 세션을 통해 프로그래매틱하게 만들 수 있습니다. 이 스택은 자체 호스팅(Docker)이 가능하며 음성 AI 애플리케이션을 위한 Twilio의 오픈 대안을 목표로 합니다.

지능형 침투 테스트 및 CTF 시나리오를 위한 다중 에이전트 협업 프레임워크로, 취약점 발견 및 공격 체인 실행을 자동화합니다.

구현된 AI(로보틱스) 일자리를 위한 커뮤니티 운영 무료 추천 목록으로, 기업, 연구소, 대학의 장기 및 수시 채용 정보를 집계하며 학습 리소스와 커리어 지원을 제공합니다.

잠금 해제된 iPhone용 MCP 서버로, AI 에이전트가 터치 제스처, 앱 관리, 시스템 수준 접근을 통해 장치를 제어할 수 있도록 합니다.

자연어 처리의 전 범위를 다루는 포괄적인 14주 오픈소스 커리큘럼으로, 기초 단어 임베딩부터 현대 LLM 시스템과 AI 에이전트까지 포함합니다.

MORT는 Windows용 실시간 화면 번역 도구로, OCR을 사용하여 게임에서 텍스트를 추출하고 다양한 기계 번역 서비스를 통해 번역합니다.

SpaceXSI SDK를 사용하여 Grok으로 애플리케이션을 구축하기 위한 실행 가능하고 복사하여 붙여넣을 수 있는 예제 모음입니다. 기사를 팟캐스트로 변환하거나 음성 에이전트를 만드는 것부터 X의 실시간 감정 분석에 이르기까지, 각 예제는 하나의 아이디어를 처음부터 끝까지 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.

사양 주도 개발(SDD)을 위한 도구, 표준, 리소스를 선별한 디렉토리입니다. AI 지원 코딩을 안내하기 위해 사양을 먼저 작성하는 실천입니다. 분산된 SDD 생태계를 사양 도구, 프레임워크, IDE 통합 등의 카테고리로 정리합니다.

Awesome-LM-SSP는 대규모 AI 모델(멀티모달 모델 포함)의 안전성, 보안, 프라이버시에 관한 2,600개 이상의 리소스(주로 연구 논문)를 수동으로 유지 관리하고 커뮤니티에서 편집할 수 있는 컬렉션입니다. 논문을 시각적 배지와 함께 26개의 하위 주제로 구성하고, 업데이트를 위한 마스터 스프레드시트를 유지하며, GitHub 이슈를 통해 새 항목을 받습니다.

Delta Lake는 데이터 레이크에 데이터 웨어하우스 수준의 신뢰성(ACID 트랜잭션, 직렬화 가능한 동시성)을 제공하는 오픈소스 스토리지 프레임워크로, Spark, Flink, Trino, Hive와 같은 엔진과 함께 작동합니다. 트랜잭션 로그 프로토콜을 사용하며, 테이블의 이전 버전 호환성을 보장하고, 스토리지 시스템에 원자적 가시성, 상호 배타, 일관된 목록 나열을 요구합니다. SBT(Java 17+)로 빌드되며, Apache 2.0 라이선스로 제공되고, Slack, LinkedIn, YouTube, 메일링 리스트를 통해 커뮤니티 지원을 제공합니다.

vLLM을 위한 레시피 허브: 특정 하드웨어에서 AI 모델을 실행하기 위한 커뮤니티 작성 지침을 수집, 병합, 검증 및 게시하며, 20분마다 웹사이트와 JSON API를 자동으로 업데이트합니다.

무료 10시간, 다중 레벨 과정으로 GitHub Copilot을 AI 코딩 파트너로 가르칩니다. 에이전트 모드, 여러 언어, CLI 사용, 클라우드 배포, 실제 프로젝트를 다룹니다. GitHub 계정과 활성 Copilot 구독이 필요합니다. 실습 과제와 커뮤니티 지원 채널을 포함합니다.

GitHub에서 선별한 제조, 에너지, 석유 및 가스 등의 분야에 걸친 190개 산업 데이터셋 카탈로그입니다. 각 항목은 데이터의 도메인, 형식, 지원하는 ML 작업, 주석, 출처, 접근 위치, 크기, 연도, 라이선스를 상세히 설명하여 연구자와 엔지니어가 머신러닝 프로젝트에 적합한 실제 데이터를 찾는 데 도움을 줍니다. 이는 디렉터리이지 데이터 호스트가 아니며, 항목은 원본 소스로 연결됩니다.

코딩, 문서 편집, 자동화된 연구와 같은 복잡한 작업을 수행하기 위해 Claude의 기능을 확장하는 250개 이상의 모듈식 도구에 대한 포괄적인 디렉토리입니다.

본 프로젝트는 Vision-Language-Action 모델 및 World Action Models를 포함하여 로봇 공학 파운데이션 모델에 초점을 맞춘 연구 논문과 리소스를 체계적으로 정리한 디렉토리입니다. 다양한 로봇 제어 및 학습 방법론 간의 관계를 명확히 하는 데 도움을 줍니다.

MONAI 프레임워크를 위한 튜토리얼 및 코드 예제 모음으로, 의료 영상 작업을 위한 딥러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 방법을 보여줍니다.

6-DOF 선박 모델과 포괄적인 유도, 항법 및 제어(GNC) 기능을 갖춘 해양 제어 시스템 설계 및 테스트용 MATLAB 및 GNU Octave 라이브러리입니다.

Perch는 AI 기반 시맨틱 린팅 CLI로, 코드를 스캔하고 의사 결정 모델 API에 잠재적 결함을 추론하도록 요청한 후, 신뢰도 점수가 매겨진 순위 목록을 반환합니다. 사용자 정의 자연어 규칙을 지원하며, 여러 모델 제공업체와 작동하고 CI 및 어시스턴트 도구와 통합됩니다.

일반 영어 AI 프롬프트나 Terraform 코드로부터 전문적인 AWS, Azure 및 GCP 다이어그램을 생성하는 오픈 소스 클라우드 아키텍처 다이어그램 생성기입니다.

Cortex는 API 사양과 마크다운을 단일 프로젝트 구성에서 타입 안정적 SDK, 인터랙티브 문서, AI 에이전트용 MCP 서버로 변환합니다.

모바일, 데스크톱, AI 하드웨어 단말기 전반에서 실시간 음성 및 텍스트 상호작용을 지원하는 포괄적인 크로스 플랫폼 Xiaozhi AI 어시스턴트 클라이언트입니다.

InspireSkill은 AI 코딩 어시스턴트가 Inspire 컴퓨팅 플랫폼에서 리소스, 작업 및 워크플로우를 자율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 에이전트 네이티브 CLI 및 툴킷입니다.