EmergenceAI/Emergence-World

해결하는 문제

Emergence World는 장기적인 다중 에이전트 자율성을 연구하기 위한 연구 플랫폼입니다. 전통적인 고립된 벤치마크를 넘어서, 인간의 스크립트 없이 실제 제약을 극복하고 자원을 관리하며 사회 구조를 형성해야 하는 지속 가능한 시뮬레이션 환경을 제공합니다.

작동 방식

이 시스템은 각각 고유한 성격, 직업, 기억을 가진 에이전트 집단을 뉴욕시의 실시간과 날씨와 동기화된 시뮬레이션 세계에 배치합니다. 에이전트는 120개 이상의 도구와 상호작용하여 ComputeCredits라는 디지털 통화를 획득하고 지출하며, 스스로 수정 가능한 살아있는 헌법을 통해 자율적으로 통치합니다.

기술적으로는 Python 기반 시뮬레이션 백엔드(FastAPI)와 3D React 프론트엔드를 사용합니다. 시뮬레이션은 Claude, GPT, Gemini, Grok 등의 다양한 기초 모델로 구동되며, 에이전트 행동은 Agent World Indicators (AWI)를 사용해 추적되어 인구 건강, 경제 활성화, 통치 준수성 등의 지표를 측정합니다.

대상 사용자

에이전트의 자기 조직화, 장기적 일관성, 자율 통치, 그리고 피싱이나 오보 정보 공격과 같은 악성 스트레스 하에서의 다중 에이전트 시스템의 회복력에 관심이 있는 AI 연구자 및 교육자.

주요 특징

• 자율 통치: 에이전트가 스스로 법과 헌법을 작성하고 투표합니다.
• 지속 가능한 세계: 랜드마크, 실시간 날씨, 공유 경제를 갖춘 시뮬레이션 환경.
• 모델 간 비교 실험: OpenAI와 Anthropic 등의 다양한 LLM 패밀리가 어떻게 다른 사회를 진화시키는지 비교 연구.
• 악성 스트레스 테스트: 메모리 유출 및 프롬프트 인젝션과 같은 '블랙 스완' 이벤트를 통합하여 집단 수준의 회복력을 테스트.
• 오픈 데이터: 여러 실험 '시즌'에 대한 공개된 도구 호출 데이터셋.