뜨고 있는 AI 프로젝트

Spark-X2.6-4B는 40억 개의 파라미터를 가진 온디바이스 언어 모델로, 에이전트, 코딩, 긴 문맥 처리 능력을 향상시켰으며 품질과 속도를 조절할 수 있는 구성 가능한 사고 수준을 제공합니다. 다양한 추론 엔진에서 실행되며, 엣지 디바이스에 유능한 AI 에이전트를 배포하도록 설계되었습니다.

여러 관측성 도구의 알림을 중앙 집중화하고 중복을 제거하며, AI를 사용하여 알림을 상관 분석하고 요약하는 오픈 소스 AIOps 및 알림 관리 플랫폼입니다.

Anthropic의 Claude-Code 어시스턴트를 사이버 보안 코파일럿으로 전환하는 22개의 'Claude Code' 스킬 팩을 제공하는 진정한 오픈 소스 프로젝트입니다. 각 스킬은 트리거, 방법론, 템플릿 및 선택적 Python 스크립트가 포함된 마크다운 파일로, OSINT 및 취약점 스캔부터 AI-LLM 보안 및 퍼플 팀 에뮬레이션까지 모든 것을 다룹니다. 설치 방법은 `skills/` 폴더를 `~/.claude/skills/`(또는 프로젝트 로컬 `.claude/skills/`)에 복사하는 것입니다. 그러면 Claude는 대화 중에 적절한 스킬을 자동으로 활성화하고, 헬퍼 스크립트를 실행하며, 즉시 사용 가능한 보고서, 규칙 또는 명령을 반환합니다. MIT 라이선스이며, 공격적 행동에 대한 안전 게이트가 있습니다.

Google의 Agent Development Kit for Go는 모듈식 AI 에이전트를 구축, 평가, 배포하기 위한 오픈 소스 코드 우선 프레임워크입니다. 버전 관리 및 테스트 가능성과 같은 소프트웨어 엔지니어링 관행을 에이전트 개발에 적용하며, 모델에 구애받지 않으면서 Gemini에 최적화되어 있습니다.

Python에서 복원력 있고 동적인 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 워크플로 오케스트레이션 프레임워크로, 스케줄링, 재시도, 모니터링이 내장되어 있습니다.

AI 이미지 생성 및 편집을 관리하기 위한 기능이 풍부한 웹 및 데스크톱 인터페이스로, 다중 제공업체, 일괄 처리 및 로컬 우선 기록 관리를 지원합니다.

OpenOSINT는 MIT 라이선스 Python 패키지로, 보안 분석가가 자연어 LLM 인터페이스를 통해 21개의 OSINT 유틸리티(이메일, 사용자 이름, 유출, WHOIS, IP, DNS 등)를 실행할 수 있게 합니다. REPL, CLI, 웹 채팅 UI 또는 프로그래밍 방식 액세스를 위한 MCP 서버로 사용할 수 있습니다. 기본적으로 수동 모드(읽기 전용 API 호출만)로 작동합니다. 활성적이고 노이즈가 있을 수 있는 도구는 명시적으로 활성화해야 합니다. 도구 세트는 확장 가능하며, 병렬 실행을 지원하고, Markdown/PDF 보고서를 자동 생성하며, Apify에서 종량제 클라우드 버전을 제공합니다. `pip install openosint`으로 설치하고 `openosint`(또는 `openosint web`)을 실행합니다.

포트폴리오 최적화 및 위험 관리를 위한 Python 라이브러리로, scikit-learn API를 확장하여 금융 모델을 구축, 검증 및 조정하기 위한 통합 프레임워크를 제공합니다.

ExLlamaV3는 소비자용 GPU에서 대규모 언어 모델을 빠르고 메모리 효율적으로 추론하기 위한 Python 라이브러리입니다. QTIP 기반 EXL3 양자화(2-8비트), 병렬 및 CPU 오프로드 실행, 동적 배치 처리, 멀티모달 지원을 제공하며 Hugging Face, Transformers 및 TabbyAPI를 통한 OpenAI 호환 API와 통합됩니다.

DeepSeek Harness를 위한 플러그인, 도구 및 인프라의 큐레이션된 생태계로, 커뮤니티가 개발한 확장 기능을 통해 사용자가 AI 에이전트의 기능을 확장할 수 있도록 합니다.

Laya-MLX는 MLX 런타임을 통해 Apple Silicon에서 ConvAI의 Laya LLM을 로컬로 실행하는 Python 라이브러리입니다. PyTorch나 클라우드 서비스 없이 초저지연 *타입 기반 결정* 추론(선택, 점수, 예/아니오)을 제공하며, 다국어/영어 모델용 라우터, 선택적 컴파일, 신뢰도 게이팅, 스네이크 게임 데모와 같은 CLI 도구를 포함합니다.

MindOS는 사용자와 AI 에이전트에게 공유 가능한 영구적 메모리를 제공하는 로컬 우선 지식 베이스입니다. 지식을 일반 Markdown 파일로 저장하고, MCP와 Skills를 통해 에이전트를 연결하며, 검토된 대화를 재사용 가능한 SOP로 변환하여 에이전트가 더 나은 기반에서 작업을 시작할 수 있도록 돕습니다.

PlayStation 5 네이티브 애플리케이션으로, 콘솔의 GPU에서 llama.cpp를 실행하고 OpenAI 호환 API와 로컬 LLM 추론용 대시보드를 제공합니다.

로컬 세션 데이터를 읽어 Claude Code, GitHub Copilot, Cursor 등 다양한 AI 코딩 어시스턴트의 사용 제한 및 초기화 시간을 모니터링하는 Windows 작업 표시줄 위젯입니다.

DarkMoon은 로컬 또는 클라우드 LLM을 사용하여 전체 침투 테스트 캠페인을 자율적으로 실행하는 오픈 소스 CLI 기반 플랫폼입니다. 대상을 발견하고 약 50개의 전문 에이전트(웹, AD, Kubernetes, 클라우드, AI 엔드포인트 등)를 파견하며, 로그된 MCP 계층을 통해 실제 공격 도구를 실행하고 정확한 명령과 원시 출력을 증거로 기록합니다. 결과는 심각도, CVSS 및 MITRE 태그와 함께 JSON/Markdown으로 출력됩니다. GitHub, GitLab, Jenkins, IDE 및 모니터링 도구에 대한 통합이 있습니다. 유료 Pro 등급은 웹 대시보드와 자동 수정 PR을 추가합니다. 이 도구는 Docker에서 실행되며 개인 정보 보호 토큰화를 지원하고 OWASP Juice Shop에서 약 28분 만에 57개의 버그를 찾는 것으로 벤치마킹되었습니다.

Nativ는 Apple 실리콘 Mac에서 MLX 기반 `mlx-vlm` 서버를 번들로 제공하여 LLM, 비전, 음성 모델을 로컬에서 실행하는 SwiftUI macOS 앱입니다. 채팅, 이미지 생성, 음성 받아쓰기, 모델 관리, 성능 대시보드, OpenAI 호환 API, 확장 시스템을 제공하며 모두 네이티브 UI로 깔끔하게 통합되어 있습니다.

AI 에이전트를 운영하기 위한 자체 호스팅형 제어 플레인으로, 사용자는 단일 대시보드에서 작업 디스패치, 지출 추적, 여러 에이전트 런타임 간의 조율을 가능하게 합니다.

dsh-worktable은 DeepSeek Harness용 Cordis 플러그인으로, 사이드바 서랍, 도킹 가능한 분할 작업 공간, 모든 프로젝트를 실시간으로 모니터링하는 내장 Control-room 대시보드를 추가합니다. 프로젝트는 채팅 대화에 바인딩하고, 다중 창(파일 탐색기, 터미널, 브라우저, 사용자 지정 에이전트 생성 콘텐츠)으로 열 수 있으며, 브라우저 localStorage에 저장된 영구 UI를 통해 관리할 수 있습니다. 이 플러그인은 Windows Web 및 데스크톱(macOS는 실험적)에서 작동하며, 분석 기능이 없고 MIT 라이선스입니다.

dsh‑vision‑router는 DeepSeek Harness용 Node 기반 플러그인으로, "👁 Vision" 토글을 추가하여 텍스트 전용 LLM이 픽셀 수준 비전 도구(크롭, OCR, 그라운딩 등)를 구성 가능한 클라우드 또는 로컬 비전 모델을 통해 호출할 수 있게 합니다. 무료 OVHcloud 폴백 및 로컬 전용 개인정보 보호 모드를 제공합니다.

Lanhu MCP Server는 Model Context Protocol을 구현하는 오픈소스 브리지로, AI 코딩 어시스턴트가 Lan-Hu 디자인 및 요구사항 문서를 읽고, 비전 지원 LLM으로 시각 및 텍스트 데이터를 추출하며, 팀 지식 보드를 통해 결과를 공유할 수 있게 합니다. HTTP 또는 stdio로 실행되며, Docker 및 원클릭 로컬 설치를 제공하고, 캐싱, 증분 업데이트, Feishu 알림을 지원합니다.

AI 제품 디자인 에이전트 스킬로, 코딩 에이전트에 UI, 프레젠테이션, 그래픽 생성을 위한 설계 판단력을 제공하여 일반적인 레이아웃이 아닌 고품질 디자인을 생성할 수 있도록 함.

VitePress 기반 오픈소스 저장소로, Python, LangChain, LangGraph 및 AI 코딩(Vibe Coding) 비디오 강좌의 강의 노트, 코드, 온라인 노트북을 모아 놓았으며, 쉽게 검토하고 실습할 수 있는 라이브 GitHub Pages 사이트를 제공합니다.

XPolicyLab은 로봇 정책과 평가 환경을 분리하는 통합 프레임워크로, 연구자들이 표준화된 인터페이스를 사용하여 다양한 시뮬레이터 및 실제 로봇 환경에서 광범위한 모델을 테스트하고 배포할 수 있도록 지원합니다.

AI 에이전트, 시장 데이터, 증권 계좌를 로컬 워크스페이스에 통합하여 연구 및 실행을 수행하는 트레이딩용 AI 오케스트레이터입니다.

Claude Code, Cursor, Windsurf 등 여러 도구에서 AI 코딩 에이전트의 스킬과 에이전트를 탐색, 정리, 편집할 수 있는 macOS 애플리케이션입니다.

CLI Agent Orchestrator(CAO)는 여러 AI 코딩 명령줄 인터페이스(Claude Code, Copilot CLI 등)를 조정된 에이전트로 실행할 수 있는 Python 도구입니다. 로컬 서버를 시작하고 각 공급자 CLI를 자체 tmux 페인에서 실행하며, 병렬 또는 순차 코드 생성 파이프라인 구축을 위한 웹 UI, API, 플러그인 시스템을 제공합니다.

AI 코딩을 위한 재개 가능한 장기 실행 작업 워크플로우 및 기술 플랫폼으로, 에이전트 기반 소프트웨어 개발을 위한 구조화된 방법론과 과학적 평가를 제공합니다.

sparkDash는 NVIDIA DGX Spark 클러스터 및 GPU 지원 Linux/Windows 호스트를 모니터링하기 위한 Docker 기반 실시간 웹 대시보드(React + Express)입니다. SSH 수집기를 통해 하드웨어 통계(GPU/CPU, 메모리, 네트워크, 에너지)와 LLM 추론 메트릭(초당 토큰 수, 캐시, 지연 시간)을 스트리밍하며, 내장 벤치마크, 선택적 ComfyUI 및 Hermes Agent 통합, Prometheus 내보내기, 모바일 친화적인 PWA를 지원합니다.

Pixal3D는 단일 이미지 또는 여러 뷰에서 피크셀 정렬 백프로젝션을 사용하여 세부적인 기하 구조와 PBR 텍스처를 생성하는 고정밀 3D 자산 생성기입니다.

Celesto는 AI 에이전트가 코드를 안전하게 실행하고, 웹을 탐색하고, 데스크톱 애플리케이션과 상호 작용할 수 있는 안전하고 격리된 영구 가상 머신 환경을 제공합니다.

사용자 자신의 API 키를 사용해 AI 생성 요약, 이중 언어 자막, 타임스탬프 기반 노트를 제공함으로써 YouTube 동영상을 학습 자료로 전환하는 Chrome 확장 프로그램입니다.

자연어를 사용하여 안드로이드 및 iOS 기기를 자동화하고 앱에서 작업을 수행하며 데이터를 스크래핑하는 오픈소스 AI 에이전트입니다.

데이터를 로컬에 저장하고 WASM 샌드박스를 사용하여 도구를 안전하고 프라이빗하게 실행하는 보안 개인용 AI 어시스턴트입니다.

DiffSynth‑Studio는 이미지, 비디오, 오디오 생성 모델을 위한 추론, 낮은 VRAM 관리, 양자화, LoRA 스타일 훈련을 통합한 오픈소스 확산 모델 엔진입니다. 많은 최첨단 모델을 지원하며, VRAM 절약 기술(디스크/CPU 오프로드, NF4/INT8/EntroPack 양자화)을 제공하고, 동반 UI 도구(ComfyUI, WebUI)를 포함합니다. 소비자용 GPU에서 대규모 확산 모델을 실행하거나 미세 조정하기 위한 단일 프레임워크가 필요한 연구자와 개발자에게 이상적입니다.

my‑neuro는 말하고, 표정을 지을 수 있고, 과거 상호작용을 기억하며, 게임이나 데스크톱 앱과 상호작용할 수 있는 개인 맞춤형 AI 컴패니언을 구축하기 위한 오픈소스 데스크톱 플랫폼입니다. 로컬에서 1초 미만의 지연 시간으로 실행되며, GPT‑SoVITS를 음성 합성에 사용하고, 오픈소스 및 클로즈드소스 LLM을 지원하며, 비전, 메모리(MemOS), 자동화(Playwright‑MCP) 모듈을 포함합니다.

Jev Browser는 LLM(TypeSafe의 Jev 모델을 통해)이 헤드리스 Chromium 브라우저를 제어하여 사용자가 지정한 웹 작업을 수행할 수 있게 해주는 Node.js 도구입니다. CLI, 라이브러리 API, MCP 서버를 제공하며, 안전한 비밀번호 입력 및 쿠키 주입을 지원하고, 단계별 신뢰도 추적을 제공하며, 저렴하고 관찰 가능한 웹 자동화를 위해 설계되었습니다.

Diri는 Rust 기반의 네이티브 macOS(베타 Linux) GUI로, Claude Code, Codex, Gemini 등 여러 AI 코딩 에이전트를 각각 자체 Git 작업 트리에서 병렬로 실행할 수 있습니다. 실시간 상태, 에이전트 간 생성, 세션 지속성, 로컬 우선 작동을 갖춘 단일 창 UI를 제공하여 조정된 "스웜" 코딩 워크플로우를 가능하게 합니다.

Kortix는 조직이 격리된 클라우드 샌드박스에서 자율 에이전트를 관리, 버전 관리 및 실행할 수 있도록 하는 오픈 소스 AI 운영 체제로, 모든 작업에 대해 사람의 승인을 요구합니다.

LangGPT는 프롬프트를 작은 프로그래밍 언어처럼 다루는 구조화되고 재사용 가능한 프롬프트 설계 프레임워크입니다. 명확한 템플릿(역할, 프로필, 목표, 기술, 규칙, 워크플로우 등)을 정의하고 변수, 명령, 조건부 로직을 지원하며 주요 LLM 전반에서 작동합니다. 이 프로젝트는 예제 라이브러리, 즉시 사용 가능한 ChatGPT/Claude 어시스턴트, Claude Code 스킬, 그리고 관련 도구 생태계(PromptVer, PromptShow, Minstrel)와 모델별 프롬프트 모음을 제공합니다.

iCode는 LLM 워크플로우 관리, 파일 편집 및 에이전트 성능 모니터링을 위한 투명하고 개인정보 보호 중심의 인터페이스를 제공하는 터미널 기반 AI 에이전트 오케스트레이터입니다.

Flash Linear Attention은 선형 어텐션, 희소 어텐션, 상태 공간 모델의 하드웨어 효율적인 구현을 제공하는 라이브러리로, 현대 시퀀스 모델의 훈련과 추론을 위해 설계되었습니다. NVIDIA, AMD, Intel 하드웨어에서 검증된 다양한 아키텍처와 융합 빌딩 블록을 포함합니다.

UTAU 커뮤니티를 위한 오픈소스 가창 음성 합성 에디터로, 현대적이고 크로스플랫폼 인터페이스를 제공하여 보컬 커버와 곡 제작을 가능하게 합니다.

pi 플랫폼에 자율 하위 에이전트 및 워크플로우 오케스트레이션을 제공하는 확장 기능으로, 사용자가 병렬로 실행되거나 JavaScript 스크립트 워크플로우를 통해 작동하는 전문 에이전트를 생성할 수 있습니다.

ainovel-cli는 결정론적 엔진을 통해 여러 LLM 에이전트(Architect, Writer, Editor)를 조율하여 500장 이상의 장편 소설을 자동으로 작성하는 명령줄/TUI 도구입니다. 롤링 윈도우 계획, 계층적 요약, 체크포인트/복구, 다중 모델 지원, 임포트/익스포트, 구성 가능한 규칙을 갖추고 있으며, 헤드리스 또는 Docker에서 실행 가능합니다.

Bonsai‑demo는 PrismML의 Bonsai 2 LLM(2‑27B 파라미터)을 위한 로컬 데모입니다. 종속성을 설치하고, 3진 양자화된 GGUF/MLX 체크포인트를 다운로드하고, 비전, OpenAI 스타일 도구 호출, 긴 컨텍스트(최대 262K 토큰) 및 선택적 Open WebUI UI를 갖춘 채팅 서버(llama.cpp 또는 MLX)를 시작하는 스크립트를 제공합니다. 이 저장소는 진정한 AI 소프트웨어 프로젝트입니다.

VPP2는 비디오 예측과 로봇 정책 학습을 통합한 세계 행동 모델로, 에이전트가 행동을 실행하기 전에 미래의 시각적 상태를 예측함으로써 더 나은 성능을 발휘할 수 있게 합니다.

ONNX Runtime을 통해 Laya 의사결정 모델을 로컬에서 실행하여 텍스트 생성 없이 고속으로 보정된 분류 및 점수 산정 작업을 수행하는 TypeScript 라이브러리입니다.

ChatTTS는 대화형 대화를 위해 최적화된 생성 텍스트‑음성 변환 모델로, 자연스럽고 표현력이 풍부한 음성을 제공하며 웃음과 멈춤을 제어할 수 있습니다.